如何使用Lindorm流引擎对数据进行实时统计_云原生多模数据库Lindorm-阿里云帮助中心

云原生多模数据库Lindorm流引擎是面向流式数据处理的引擎，提供了流式数据的存储和轻计算功能。本文介绍使用Lindorm流引擎对交易数据进行实时统计，并将统计结果（即每小时的订单数量和交易金额）存储至Lindorm宽表中。

前提条件

已安装Java环境，要求安装JDK 1.7及以上版本。
已将客户端IP地址添加至Lindorm实例的白名单中，具体操作请参见设置白名单。
已获取Lindorm流引擎的连接地址，具体操作请参见查看连接地址。

操作步骤

创建Lindorm宽表。通过Lindorm-cli连接Lindorm宽表引擎，并在Lindorm宽表中创建一张表，具体操作请参见通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。
说明创建的Lindorm宽表用于存储交易数据的统计结果。
```
CREATE TABLE IF NOT EXISTS order_stat (
  biz VARCHAR,
  WINDOWSTART LONG,
  WINDOWEND LONG,
  total_order_price DOUBLE,
  count LONG,
  primary key (biz,WINDOWSTART)
);
```

创建数据流表。通过Lindorm-cli连接Lindorm流引擎，具体操作请参见通过Lindorm-cli连接并使用Lindorm流引擎。

CREATE STREAM IF NOT EXISTS orders (
  `biz` STRING,
  `order_id` STRING,
  `price` DOUBLE,
  `detail` STRING,
  `timestamp` LONG
) WITH (
  value_format = 'json',
  key_value = 'order_id',
  stream_topic = 'order_topic',
  TIMESTAMP = 'timestamp'
);

创建Serving表。Serving表对于Lindorm流引擎来说是一个外表，交易数据存储在Lindorm宽表中，通过以下语句来关联Lindorm宽表。
```
CREATE External Table IF NOT EXISTS lindorm_order_stat WITH (
  table_type = 'lindorm.table',
  table_name = 'order_stat',
  endpoint = 'ld-bp17pwu1541ia****-proxy-lindorm.lindorm.rds.aliyuncs.com:30020'
);
```
说明
- table_type：表示源数据存储在Lindorm宽表引擎中。
- table_name：表示Lindorm宽表的表名。
- endpoint：Lindorm宽表引擎的HBase兼容连接地址。

创建流处理任务，统计出每小时的订单数量和交易金额。

CREATE CQ lindorm_order_state
Insert Into lindorm_order_stat
SELECT biz, SUM(price) AS total_order_price , COUNT(*) AS count from orders window TUMBLING ( size 1 hour) GROUP BY biz;

通过Kafka API写入数据至数据流表中指定的Topic（即order_topic）。

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.codehaus.jettison.json.JSONObject;

import java.util.Properties;
import java.util.Random;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.Future;

public class KafkaToLindormStreamDemo {

  public static void main(String[] args) {
    Properties props = new Properties();
    //设置Lindorm Stream Kafka地址
    props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "ld-bp17pwu1541ia****-proxy-stream-public.lindorm.rds.aliyuncs.com:30080");
    props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
    KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);

    //构造一个Kafka消息队列。
    String topic = "order_topic";

    try {
      for (int i = 0; i < 100; i++) {
        JSONObject json = new JSONObject();
        json.put("biz", "biz1");
        json.put("order_id", UUID.randomUUID().toString());
        json.put("price", new Random().nextInt(1000));
        json.put("detail", "order detail");
        json.put("timestamp", System.currentTimeMillis() - i * 30 * 60 * 1000);
        Future<RecordMetadata> future = producer.send(
            new ProducerRecord<String, String>(topic, json.getString("order_id"),
                json.toString()));
        producer.flush();
        try {
          RecordMetadata recordMetadata = future.get();
          System.out.println("Produce ok:" + recordMetadata.toString());
        } catch (Throwable t) {
          System.out.println("Produce exception " + t.getMessage());
          t.printStackTrace();
        }
      }
    } catch (Exception e) {
      System.out.println("Produce exception " + e.getMessage());
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

通过Lindorm-cli连接Lindorm宽表引擎并查询统计结果。

SELECT * FROM order_stat;

返回结果如下：

+------+---------------+---------------+-------------------+-------+
| biz  |  WINDOWSTART  |   WINDOWEND   | total_order_price | count |
+------+---------------+---------------+-------------------+-------+
| biz1 | 1645869600000 | 1645873200000 | 694.000000        | 1     |
| biz1 | 1645873200000 | 1645876800000 | 1170.000000       | 2     |
| biz1 | 1645876800000 | 1645880400000 | 453.000000        | 2     |
| biz1 | 1645880400000 | 1645884000000 | 958.000000        | 2     |
| biz1 | 1645884000000 | 1645887600000 | 365.000000        | 2     |
| biz1 | 1645887600000 | 1645891200000 | 674.000000        | 2     |
| biz1 | 1645891200000 | 1645894800000 | 1467.000000       | 2     |
| biz1 | 1645894800000 | 1645898400000 | 1430.000000       | 2     |
| biz1 | 1645898400000 | 1645902000000 | 422.000000        | 2     |
| biz1 | 1645902000000 | 1645905600000 | 822.000000        | 2     |
| biz1 | 1645905600000 | 1645909200000 | 1521.000000       | 2     |
| biz1 | 1645909200000 | 1645912800000 | 930.000000        | 2     |
| biz1 | 1645912800000 | 1645916400000 | 1501.000000       | 2     |