本文为PTS在2019年的功能发布记录，介绍发布的特性变更情况。

您还可以在产品动态页，获取性能测试PTS的最新功能动态。

2019年10月

  • 定时压测支持JMeter场景，实现无人值守的全协议压测。如果有定期执行压测的需求，通过定时任务设置指定时间定期执行压测，可更大程度节约人力成本。更多信息，请参见定时压测。
  • 支持配置独立检查点。可以更简单直观地判断压测场景业务返回是否正常。检查点（原断言）的设置也更简便，可不依赖于出参，直接对Header、Body以及状态码进行设置；同时也可以仍然对出参进行判断。更多信息，请参见出参与检查点。
  • 通过将Postman脚本导入PTS场景，您可以快速创建压测场景，免去复制粘贴的操作。更多信息，请参见导入脚本压测。
  • PTS新增场景、串联链路、API三个维度的模板，如登录场景、秒杀场景、条件判断事务、鉴权事务、传参事务等，帮助您快速创建压测场景，提升创建效率。

2019年9月

  • 新增容量评估功能。容量评估可在压测过程中实时判定系统容量最佳压力值、极限压力值以及破坏压力值，帮助客户智能判定当前系统容量。同时，为后续智能压测埋下能力伏笔，提供限流降级阈值的建议值。
  • JMeter压测支持VPC内网压测。利用JMeter协议和方法的灵活性，支持VPC环境来源的压测，可以提供更多压测方法和能力。更多信息，等参见JMeter压测。
  • 支持Postman脚本导入的方式快速创建压测场景。更多信息，请参见导入脚本压测。

2019年8月

  • 自定义参数支持对文件参数的二次定义，无需在线下做数据加密等操作后上传。
  • 新增数据配置节点功能。数据配置节点中，可以指定任意文件的参数，并可设置读取方式、是否轮询一次、设置基准文件，免去之前线下组合和拼装的操作。更新信息，请参见使用指令概述。
  • 云端录制器支持展示Response信息，提升出参定义的便捷性和可读性。

2019年7月

  • 新增VPC内网压测。通过VPC内压测，使用PTS原生引擎或者JMeter引擎对VPC内的服务进行专项的压测时，无需考虑压力是否充足，免去搭建、二次开发和维护一套压测集群的烦恼，可以随时发起高并发的压测。更多信息，请参见阿里云VPC内网压测。
  • 支持智能压测模式。通过预测模式可预判压力变化下的业务系统表现，识别潜在瓶颈点。
  • SLA规则中的RDS监控指标新增IOPS指标。

  • JMeter集成压测支持不同的百分位数统计，包括99%、90%、75%、50%、最大和最小，更便于观察整体的响应时间的分布和波动情况，排除干扰因素。更多信息，请参见JMeter压测。

2019年6月

  • JMeter压测支持指定施压机器数。场景配置时可以设置压测的机器数，将目标并发均匀分布到这些施压机器上，获得更多的施压资源，达到压测的目的。
  • SLA规则中新增了ECS、RDS和SLB三款产品的个性化指标的异常条件设置（例如SLB的丢弃连接数的最大值），来及时提示压测中的异常。更多信息，请参见创建SLA。

2019年5月

  • 支持按照全国地区和运营商维度深度定制压测流量。更多信息，请参见如何进行施压配置。
  • JMeter压测支持优雅停止的功能，减少强行中断带来的异常。

2019年4月

  • 通过创建服务等级协议SLA（Service Level Agreement）规则定义并关联到不同的业务场景，方便地对业务压测场景进行更智能的控制和更全面合理的评价，同时PTS也提供了大量SLA模板。
  • 支持定时压测。结合业务SLA等级定义，方便任务及时停止和异常提醒，也能让定时压测更安全。
  • JMeter集成压测支持文件下载。

2019年2月

  • JMeter增加设置循环次数进行压测的功能。
  • PTS的API编辑时支持快速解码（UTF-8和GBK），方便用户快速进行解码恢复。

2019年1月

  • JMeter集成压测支持CSV格式文件切割到不同施压机。
  • API的出参调试支持JSON、Header、Cookie等更多类型。
  • JMeter集成压测支持页面测试（含递归HTML子请求）请求详情透出，采样日志可查看子请求信息。
  • JMeter集成压测的结果支持导出。
  • 支持全局或者串联链路维度设置一个公共的Header。