创建时序预测作业

操作步骤

1. 登录日志服务控制台。

2. 进入创建作业页面。

   1. 在日志应用区域，单击智能异常分析。

   2. 在实例列表中，单击目标实例。

   3. 在左侧导航栏中，单击时序预测。

   4. 在时序预测任务区域，单击立即创建。

3. 在创建时序预测作业配置向导的基础信息步骤中，完成如下配置，然后单击下一步。

   参数	说明
   任务名	设置时序预测作业的名称。
   Project	选择源日志库或时序库所在的Project。
   地域	您所选择的Project的所在地域。
   日志库类型	根据您数据存储的位置选择日志库类型。 如果您的数据存储在日志库中，则选中日志库。 如果您的数据存储在时序库中，则选中时序库。
   源日志库	当日志库类型设置为日志库时，需设置源日志库，设置为您的源数据所在的日志库。
   时序库	当日志库类型设置为时序库时，需设置时序库，设置为您的源数据所在的时序库。
   角色	如果您在创建实例时已完成了授权，则此处自动显示AliyunLogETLRole角色的角色标识。
   目标库	目标日志库，固定为internal-ml-log。

4. 在创建时序预测作业配置向导的数据特征配置步骤中，输入查询和分析语句，然后完成以下配置。

   此处通过日志服务查询和分析语句获取时序数据，示例如下所示。更多信息，请参见查询概述、分析概述。

   * | select (__time__ - __time__%60) as time, 'entity' as entity, count(1) as metric from log group by time, entity order by time

   

   参数	说明
   时间	源数据中用于标识时间列的字段。建议至少以分钟级别以上的粒度对数据进行聚合。
   实体	源数据中用于标识具体实体的字段。时序预测作业围绕实体标识，聚合出时间序列。配置实体字段后，页面下方将展示实体列表。 选择目标实体后，系统将预测该实体的时间序列。如果未选择任何实体，系统将预测全部实体的时间序列。
   特征	源数据中用于标识具体特征的字段。时序预测作业分别对每个实体的每个特征进行预测，如果实体数量是m个，特征数量是n个，那么时序预测作业将对m×n个时间序列进行预测。 目前每个时序预测作业最多同时预测5个时间序列。如果配置的时间序列超出限制，则时序预测将随机选择5个时间序列进行预测。

5. 在创建时序预测作业配置向导的算法配置步骤中，完成如下配置，然后单击完成。

   

   参数	说明
   时序预测周期
   周期配置	设置时间序列的周期。其中，周期长度以天为单位，如果小于一天，可以用小数表达，例如2.4天。 时序预测作业默认考虑时序数据的天周期性、周周期性和年周期性对时序走势的影响，针对这三个周期，不需要进行周期配置。
   假日配置
   所在国家	选择时序数据所在的国家。对时序数据进行预测时，时序预测作业会考虑所在国家的节假日对时序走势的影响。
   其他节假日	设置影响时序走势的节假日，可设置为非常见节假日或其他影响时序走势的活动日期。 设置节假日时不仅需要设置待预测的时序中的节假日，也需要设置用于预测的、已出现的时序中的节假日。
   预测配置
   待测序列长度	设置待预测的时序的长度。 时间单位将影响预测的时序中的数据点数量，例如预测未来2个小时的时序数据，如果设置待测序列长度为2小时，那么预测的时序中仅包含2个数据点，即每小时一个数据点；如果设置待测序列长度为120分钟，那么预测的时序中将包含120个数据点，即每分钟一个数据点。
   置信度	设置置信度。取值范围为0.5~0.99。置信度将影响预测结果中上下界的范围，置信度越高，预测结果中上下界之间的数据出现的可能性越高。
   采样数	设置采样数。取值范围为0~100。采样数将影响预测结果中上下界的准确性，采样数越高，上下界的准确性越高。
   预测频率	设置预测频率。时序预测作业是持续运行的，预测频率表示每隔多长时间进行一次预测。
   观测时长	设置观测时长。观测时长表示每次预测时将基于之前多长时间的时序数据进行预测。
   调度配置
   时间范围	配置时序预测作业的开始时间。

预测结果

创建时序预测作业后，您可以在作业列表中，单击目标作业，查看时序预测作业详情。您还可以通过预测ID、实体ID、指标和时间筛选时间序列。说明如下：

下图中红色竖线左侧的曲线表示已出现的时序数据（时序预测作业基于该数据进行预测），红色竖线右侧的曲线为预测的时序数据。

您还可以单击查看异常事件，查看在对应的时序预测过程中出现的错误信息。

相关操作

创建时序预测作业后，您可以在时序预测页面中，找到目标时序预测作业进行删除或修改操作。