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操作流程

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通过操作流程图及说明,您可以直观且全面的了解数据标准设计的操作流程。本文介绍数据标准设计的操作流程。

采用数据元的数据标准管理

根据业务需要,创建数据标准以约束建模规范,根据字段标准设置可以快速创建字段级质量规则,保证字段命名、字段值域遵循统一的标准规范,提升数据质量。

流程图

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流程说明

操作

说明

新建模型目录

通过新建模型目录,管控各目录下的模型,实现层级分离。具体操作,请参见新建模型目录

新建模型命名属性

新建刷新频率定义

通过新建刷新频率定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中刷新频率的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建刷新频率定义

新建增量定义

通过新建增量定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中增量的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建增量定义

新建统计周期定义

通过新建增统计周期定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中统计周期的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建统计周期定义

新建逻辑表命名规则

通过新建逻辑表命名规则,让创建的逻辑表遵循统一的命名规范标准,形成条理清晰,方便检索并易于理解的数据模型。具体操作,请参见新建逻辑表命名规则

新建数据字典并物理化

通过新建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作,请参见新建数据字典物理化数据字典

新建质量校验函数并物理化

通过新建质量校验函数实现质量检测函数的自定义,方便用户在定义数据元或维度属性时进行质量规则引用,以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校验。具体操作,请参见新建质量校验函数物理化质量校验函数

新建数据元

通过新建数据元,配置数据元的类型、长度、质量校验函数和引用数据字典,为模型标准化设计及数据治理过程中的质量监控提供规则依据。具体操作,请参见新建数据元

采用维度+指标的数据标准管理

通常使用维度建模方式创建的数仓会采用维度+指标的数据标准管理,结合企业业务划分设计业务域,通过业务域选择,可以快速找到不同业务域中的维度和指标信息。

操作流程图

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流程说明

操作

说明

新建模型目录

通过新建模型目录,管控各目录下的模型,实现层级分离。具体操作,请参见新建模型目录

新建模型命名属性

新建刷新频率定义

通过新建刷新频率定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中刷新频率的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建刷新频率定义

新建增量定义

通过新建增量定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中增量的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建增量定义

新建统计周期定义

通过新建增统计周期定义的模型命名属性,统一逻辑表命名规则中统计周期的定义,让逻辑表的命名更规范标准。具体操作,请参见新建统计周期定义

新建逻辑表命名规则

通过新建逻辑表命名规则,让创建的逻辑表遵循统一的命名规范标准,形成条例清晰,方便检索并易于理解的数据模型。具体操作,请参见新建逻辑表命名规则

新建数据字典并物理化

通过新建并维护数据模型中使用的数据字典,制定并管理平台遵循的统一数据标准,为数据元、指标、维度引用数据字典提供数据基础,帮助平台管理者和数据管理者管控治理后数据的一致性和数据质量。具体操作,请参见新建数据字典物理化数据字典

新建质量校验函数并物理化

通过新建质量校验函数实现质量检测函数的自定义,方便用户在定义数据元或维度属性时进行质量规则引用,以支持后续对字段的质量规则的快速配置和校验。具体操作,请参见新建质量校验函数物理化质量校验函数

新建业务域

通过新建业务域,实现从业务域维度快速筛选数据。具体操作,请参见新建业务域

新建指标属性

指标属性包括:时间修饰、业务修饰、度量,为新建指标做准备。具体操作,请参见新建时间修饰新建业务修饰新建度量

新建指标

通过新建指标,协助您在数据分析和质量检测的过程中对数据进行聚合。具体操作,请参见新建指标

新建维度

新建维度为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作,请参见新建维度

新建维度属性

配置维度属性的字段类型、长度、质量校验函数和引用数据字典,为数据模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作,请参见添加维度属性

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