生产工艺改进

本文介绍生产工艺改进算法模板,该算法可应用于聚乙烯生产过程追溯和分析等典型场景。

算法简介

生产工艺改进算法对生产过程中采集到的关键点位数据进行建模和分析,采用深度学习算法对历史数据进行洞察和建模,将历史生产过程可视化,精准反映数据特征。

通过行业中多维度分析技术,精准还原生产过程,并为下一周期的生产提供生产控制限值,助力企业高效生产,实现节能增效。

使用说明

输入数据

运行生产工艺改进算法所需要的数据,包括测点数据明细表和历史标准表。

  • 测点数据明细表

    • 参数说明

      参数名称

      类型

      说明

      pos_name

      VARCHAR

      测点名称。

      pos_identifier

      VARCHAR

      测点标识符。

      client_datetime

      VARCHAR

      数据上报时间。

      value

      DOUBLE

      测点数据。

      timestamp_val

      BIGINT

      数据上报时间戳(毫秒值)。

      safe_up

      DOUBLE

      安全上限。

      safe_down

      DOUBLE

      安全下限。

      standard_up

      DOUBLE

      标准上限。

      standard_down

      DOUBLE

      标准下限。

      ds

      VARCHAR

      测点数据的日期。

  • 历史标准表:导入设备正常状态下的历史数据。

    • 创建该模板的算法实例后,系统会自动生成一个API数据源,您可以调用数据服务的SDK向该数据源中写入数据。该API数据源的名称为:iot_smart_standard_history_前缀加算法实例编号,例如:iot_smart_standard_history_RF****2R

    • 创建该模板的算法实例后,系统会同时创建数据解析任务用来支撑API数据源写入数据(请勿删除相关任务)。该数据解析任务的名称为:历史标准_前缀加算法实例编号,例如:历史标准_RF****2R

    • 参数说明

      参数名称

      类型

      说明

      pos_name

      VARCHAR

      测点名称。

      pos_identifier

      VARCHAR

      测点标识符。

      safe_up

      DOUBLE

      历史安全上限。

      safe_down

      DOUBLE

      历史安全下限。

      standard_up

      DOUBLE

      历史标准上限。

      standard_down

      DOUBLE

      历史标准下限。

      mm

      VARCHAR

      数据月份。

输出数据

运行生产工艺改进算法产出的数据。

  • 创建该模板的算法实例后,系统会自动生成对应的数据存储表来保存输出数据。您可在数据服务 > 数据存储 > 冷数据存储 > 自定义存储表中查看生成的数据存储表。该数据存储表名称为:输出数据格式名称加算法实例编号。例如:测点超安全明细表_RF****2R

  • 创建该模板的算法实例后,系统会自动创建数据输出格式中所有表对应的SQL分析任务(请勿删除相关任务)。您可在数据服务 > 分析洞察中查看。SQL分析任务名称为:输出数据格式名称加算法实例编号。例如:测点数据周期统计表_RF****2R

  • 测点超安全明细表

    参数名称

    类型

    说明

    pos_name

    VARCHAR

    测点名称。

    pos_identifier

    VARCHAR

    测点标识符。

    start_timestamp

    BIGINT

    超安全开始时间(毫秒值)。

    end_timestamp

    BIGINT

    超安全结束时间(毫秒值)。

    start_timestr

    VARCHAR

    超安全开始时间。

    end_timestr

    VARCHAR

    超安全结束时间。

    ds

    VARCHAR

    日期。

  • 测点超标准明细表

    参数名称

    类型

    说明

    pos_name

    VARCHAR

    测点名称。

    pos_identifier

    VARCHAR

    测点标识符。

    start_timestamp

    BIGINT

    超标准开始时间(毫秒值)。

    end_timestamp

    BIGINT

    超标准结束时间(毫秒值)。

    start_timestr

    VARCHAR

    超标准开始时间。

    end_timestr

    VARCHAR

    超标准结束时间。

    ds

    VARCHAR

    日期。

  • 测点数据日维度统计表

    参数名称

    类型

    说明

    pos_name

    VARCHAR

    测点名称。

    pos_identifier

    VARCHAR

    测点标识符。

    stat_date

    VARCHAR

    数据日期。

    safe_up

    DOUBLE

    安全上限。

    safe_down

    DOUBLE

    安全下限。

    standard_up

    DOUBLE

    标准上限。

    standard_down

    DOUBLE

    标准下限。

    max_val

    DOUBLE

    最大值。

    min_val

    DOUBLE

    最小值。

    avg_value

    DOUBLE

    平均值。

    last_standard_up

    DOUBLE

    上个周期标准上限。

    last_standard_down

    DOUBLE

    上个周期标准下限。

    mm

    VARCHAR

    统计周期月份。

  • 测点数据周期统计表

    说明

    该算法推荐运行周期为月,运行周期配置参见算法实例章节。

    参数名称

    类型

    说明

    pos_name

    VARCHAR

    测点名称。

    pos_identifier

    VARCHAR

    测点标识符。

    stat_date

    VARCHAR

    数据日期。

    standard_up

    DOUBLE

    标准上限。

    standard_down

    DOUBLE

    标准下限。

    exceed_safe_times

    BIGINT

    超安全次数。

    exceed_standard_times

    BIGINT

    超标准次数。

    exceed_safe_minutes

    DOUBLE

    超安全分钟数。

    exceed_standard_minutes

    DOUBLE

    超标准分钟数。

    avg_value

    DOUBLE

    平均值。

    standard_change_status

    BIGINT

    执行标准上下限是否改变,1:改变;2:未改变。

    new_standard_up

    DOUBLE

    新的标准上限。

    new_standard_down

    DOUBLE

    新的标准下限。

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