Spark SQL作业配置

操作步骤

1. 新建作业。
   1. 已通过阿里云账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
   2. 在顶部菜单栏处，根据实际情况选择地域和资源组。
   3. 单击上方的数据开发页签。
   4. 在项目列表页面，单击待编辑项目所在行的作业编辑。
   5. 在作业编辑区域，在需要操作的文件夹上，右键选择新建作业。
2. 配置作业。
   1. 输入作业名称、作业描述，在作业类型下拉列表中选择Spark SQL作业类型。
      说明 Spark SQL提交作业的模式默认是Yarn-client模式。

      此类型的作业，实际是通过以下方式提交的Spark SQL作业。

      spark-sql [options] [cli options] {SQL_CONTENT}                

      参数描述如下：

      • options： 在作业设置页面的高级设置页签，单击环境变量所在行的图标，添加环境变量SPARK_CLI_PARAMS，例如SPARK_CLI_PARAMS="--executor-memory 1g --executor-cores"。
      • cli options ：例如， -e <quoted-query-string> 表示运行引号内的SQL查询语句。-f <filename>表示运行文件中的SQL语句。
      • SQL_CONTENT：填写的SQL语句。
   2. 单击确定。
   3. 在作业内容中，输入Spark SQL语句。
      示例如下。

      -- SQL语句示例。
      -- SQL语句最大不能超过64KB。
      show databases;
      show tables;
      -- 系统会自动为SELECT语句加上'limit 2000'的限制。
      select * from test1;

3. 单击保存，作业配置即定义完成。

问题反馈

如果您在使用阿里云E-MapReduce过程中有任何疑问，欢迎您扫描下面的二维码加入钉钉群进行反馈。