Spark SQL作业配置

操作步骤

1. 已通过主账号登录阿里云E-MapReduce控制台。
2. 单击上方的数据开发页签。
3. 在项目列表页面，单击对应项目所在行的作业编辑。
4. 在页面左侧，在需要操作的文件夹上单击右键，选择新建作业。
   说明 您还可以通过在文件夹上单击右键，进行新建子文件夹、重命名文件夹和删除文件夹操作。
5. 输入作业名称、作业描述，选择Spark SQL作业类型。
   此类型的作业，实际是通过以下方式提交的Spark SQL作业。

   spark-sql [options] [cli options] {SQL_CONTENT}                

   参数描述如下：

   • options： 在作业设置页面的高级设置页签，单击环境变量所在行的图标，通过添加环境变量IMPALA_CLI_PARAMS设置。

     例如，添加SPARK_CLI_PARAMS为"--executor-memory 1g --executor-cores"。

   • cli options ：例如， -e <quoted-query-string> 表示运行引号内的SQL查询语句。-f <filename>表示运行文件中的SQL语句。
   • SQL_CONTENT：填写的SQL语句。
6. 单击确定。
7. 在作业内容中，输入Spark SQL语句。
   示例如下：

   -- SQL语句示例。
   -- SQL语句最大不能超过64KB。
   show databases;
   show tables;
   -- 系统会自动为SELECT语句加上'limit 2000'的限制。
   select * from test1;

8. 单击保存，作业配置即定义完成。

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