部署代码包

准备工作

1. 创建一个用于测试的代码目录，如mycode。

   • Linux或macOS系统

     您可以执行mkdir -p /tmp/mycode创建。

   • Windows系统

     在任意位置新建文件夹，并将其命名为mycode即可。

2. 在mycode目录下，创建index.js或index.mjs文件。

   代码示例如下。

   ES模块

   说明

   此示例仅支持运行在Node.js 18及以上版本的运行时环境。

   // index.mjs
   'use strict';
   import * as emoji from 'node-emoji'
   
   export const handler = async (event, context) => {
     console.log('hello world');
     return emoji.get(':unicorn:');
   }
   

   CommonJS模块

   // index.js
   'use strict';
   var emoji = require('node-emoji')
   
   exports.handler = (event, context, callback) => {
     console.log('hello world');
     callback(null, emoji.get(':unicorn:'););
   }
   

使用npm安装依赖并部署代码

前提条件

• 您的本机已安装npm，且具有执行npm命令的权限。

• 您已在函数计算控制台创建Node.js函数。具体操作，请参见创建函数。

操作步骤

1. 在mycode目录下执行npm install node-emoji安装emoji依赖库到当前目录。

2. 打包mycode目录下的所有文件。

   • Linux或macOS系统

     进入mycode目录，执行zip code.zip -r ./*。

     说明

     请确保您具有该目录的读写权限。

   • Windows系统

     进入mycode目录，选中所有文件，单击鼠标右键，选择打包为ZIP包。

   说明

   请确保您创建的index.js文件位于包的根目录。

3. 在函数计算控制台找到目标函数，然后在函数详情页面的右上角，单击上传代码上传您上一步打包的ZIP包。

使用Serverless devs工具安装依赖并部署项目

前提条件

• 安装Serverless Devs和Docker

• 配置Serverless Devs

操作步骤

1. 执行cd /tmp/mycode进入mycode目录。

2. 新增s.yaml文件。

   编写文件内容示例如下。

   edition: 1.0.0          #  命令行YAML规范版本，遵循语义化版本（Semantic Versioning）规范
   name: fcDeployApp       #  项目名称
   access: "default"  #  密钥别名
   
   services:
     fc-deploy-test: #  服务名称
       component: fc  # 组件名称
       props: #  组件的属性值
         region: cn-shanghai
         service:
           name: fctest
           description: 'test'
           internetAccess: true
         function:
           name: emoji
           description: this is a emoji
           runtime: nodejs14
           codeUri: ./
           handler: index.handler
           memorySize: 128
           timeout: 6

3. 新增package.json文件。

   编写文件内容如下。

   {
     "dependencies": {
       "node-emoji": "^1.11.0"
     }
   }

4. 执行sudo s build --use-docker安装依赖。

   执行完成后，会在mycode目录下生成一个.s目录，依赖被安装到.s/build/artifacts/{serviceName}/{functionName}目录下。

5. 执行sudo s deploy部署项目。

   执行完成后，即可部署函数到函数计算。

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