电销场景主被叫意图识别

电销场景-主被叫意图识别服务适用于电话销售外呼场景,针对对话内容,识别主叫意图(营销、催收等)和被叫意图(不方便、情感倾向、交流意愿等),可应用于语音质检。使用示例如下。

说明

本预训练模型提供的服务无需自主标注训练,直接调用API即可使用。

服务开通与资源包购买

预训练模型使用前,请确认是否已经开通了NLP自学习平台服务,开通后可购买优惠资源包。

NLP自学习平台:开通地址

自学习平台资源包:购买地址

Java代码示例

class MsgDO{
            private String role;
            private String words;
            public MsgDO(String role,String words) {
                this.role = role;
                this.words = words;
            }
            public String getRole() {
                return role;
            }
            public void setRole(String role) {
                this.role = role;
            }
            public String getWords() {
                return words;
            }
            public void setWords(String words) {
                this.words = words;
            }
        }
DefaultProfile defaultProfile = DefaultProfile.getProfile("cn-hangzhou","your-access-id-key","your-access-id-secret");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(defaultProfile);
Map<String, Object> obj = new HashMap<String, Object>();
List<MsgDO> msgs = new ArrayList<MsgDO>();
msgs.add(new MsgDO("被叫","你好。"));
msgs.add(new MsgDO("主叫","哎,喂你好,女士,打扰您一下哈,我这边都有厂房的,请问您是有买房的需求吗?"));
obj.put("msgs",msgs);
obj.put("session_id",123);
RunPreTrainServiceRequest request = new RunPreTrainServiceRequest();
request.setServiceName("dialog_intent");
request.setPredictContent(JSON.toJSONString(obj));
RunPreTrainServiceResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(response.getPredictResult());

Python代码示例

# 安装依赖
pip install aliyun-python-sdk-core
pip install aliyun-python-sdk-nlp-automl
# -*- coding: utf8 -*-
import json
from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ClientException
from aliyunsdkcore.acs_exception.exceptions import ServerException
from aliyunsdknlp_automl.request.v20191111 import RunPreTrainServiceRequest
# Initialize AcsClient instance
client = AcsClient(
  "<your-access-key-id>",
  "<your-access-key-secret>",
  "cn-hangzhou"
);
content = {
    "session_id": 123,
    "msgs":[
    {
      "role": "被叫",
      "words": "你好。"
    },
    {
      "role": "主叫",
      "words": "哎,喂你好,女士,打扰您一下哈,我这边都有厂房的,请问您是有买房的需求吗?"
    }
  ]
}
# Initialize a request and set parameters
request = RunPreTrainServiceRequest.RunPreTrainServiceRequest()
request.set_ServiceName("dialog_intent")
request.set_PredictContent(json.dumps(content))
# Print response
response = client.do_action_with_exception(request)
resp_obj = json.loads(response)
predict_result = json.loads(resp_obj['PredictResult'])
print(predict_result)

PredictContent内容示例

{
  "session_id": 123,
  "msgs": [
    {
      "role": "被叫",
      "words": "你好。"
    },
    {
      "role": "主叫",
      "words": "哎,喂你好,女士,打扰您一下哈,我这边都有厂房的,请问您是有买房的需求吗?"
    }
  ]
}

PredictResult内容示例

{
  "result": [
    {
      "被叫意图": [{
          "label": "被叫-对话不完整", "prob": 0.928
        }],
      "主叫意图": [{
          "label": "主叫-营销", "prob": 0.9939
        }]
    }
  ],
  "cost": "77.88ms",
  "code": "SUCCESS"
}

入参说明

参数

说明

msgs

对话内容(必选字段)

role

说话人的角色,当前仅主叫(或客服)、被叫(或客户)两种角色

words

说话人的说话内容

出参说明

参数

说明

result

对话意图识别结果,分为主叫意图和被叫意图,以(标签label,概率prob)二元组列表形式返回,详见下表。

code

查询状态,SUCCESS为成功,INVALID_INPUT_FORMAT 为输入格式错误,FIELD_MISSING 为必选字段缺失,INVALID_TEXT_VALUE 为msgs字段无有效值。

cost

查询耗时

意图类型

主被叫类型

意图

说明

主叫

主叫-营销

主叫-生产服务-验证码

主叫-生产服务-通知

主叫-生产服务-催收催缴

主叫-生产服务-其他生产服务

不属于验证码、通知、催收催缴三类的其他生产服务类型

主叫-客户服务-回访

主叫-客户服务-调研

主叫-客户服务-医疗问诊

主叫-客户服务-其他客户服务

不属于回访、调研、医疗问诊三类的其他客户服务

主叫-不说话

主叫-未知意图

不属于以上所有主叫意图

被叫

被叫-对话不完整

通话中断,对话内容不完整

被叫-正在通话中

被叫-不需要

被叫-不要再打了

被叫-打错了

被叫-不说话

被叫-语音信箱

被叫-暂时无法接通

被叫-交流意愿低

被叫-交流意愿高

被叫-无交流意愿

被叫-情绪负面

被叫-情绪正面

被叫-无明显情绪

被叫-未知意图

不属于以上所有被叫意图

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