本文介绍了表格存储的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。

多模型数据存储

表格存储支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型数据的一体化存储。

  • 宽表模型:经典模型,目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。
  • 时序模型:适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。
  • 消息模型:表格存储自研模型,主要用于消息数据,适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中消息的存储和同步。

多元化数据索引

除了支持主键查询,表格存储还支持二级索引和多元索引的索引方式,提供强大的数据查询能力。

  • 二级索引:相当于给数据表提供了另外一种排序方式,即对查询条件预先设计了一种数据分布,可加快数据查询的效率。
  • 多元索引:基于倒排索引和列式存储,支持多字段自由组合查询、模糊查询、地理位置查询、全文检索等,可解决大数据的复杂查询难题。

多计算生态接入

  • 表格存储支持接入开源生态体系与阿里自研生态体系。
  • 表格存储支持对接MaxCompute、Spark等批计算以及通过实时数据通道对接Flink流计算。

访问安全性

  • 表格存储提供多种权限管理机制,并对每一次请求都进行身份认证和鉴权,以防止未授权的数据访问,确保数据访问的安全性。
  • 支持数据访问权限管理,包括登录权限、创建表权限、读写权限、白名单控制权限等。

无缝扩展

表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现了存储无缝扩展。随着表数据量的不断增大,表格存储会进行数据分区的调整从而为该表配置更多的存储。表格存储可支持不少于10 PB数据存储量,单表可支持不少于1 PB数据存储量或1万亿条记录。

高可靠

表格存储将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,并会在备份失效时进行快速恢复,提供99.99999999%(10个9)的可靠性。

数据一致性强

表格存储保证数据写入强一致,并保证数据3副本均写入磁盘,且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功,应用程序就能立即读到最新的数据。

高并发读写

表格存储支持千万级并发读写能力。

运维便捷

使用表格存储,您只需专注于业务研发,无需担心软硬件预置、配置、故障、集群扩展、安全等问题,在保证高服务可用性的同时,极大地减少了管理及运维成本。