原因分析

分析维度

未解决原因分析是以时间和数据来源的维度对未解决数据进行分析。

信息概览

通话总量：表示当前筛选条件下全部通话的数量。

未解决通话数量：在当前通话中未解决客户问题的通话数量。

未解决通话占比：未解决通话数量 / 通话总量

未解决通话趋势

分析通话总量中未解决客户问题的通话趋势。

平均通话时长分布

分析当前筛选条件下全部未解决客户问题的通话时长分布情况。

高频未解决分布原因

该图表展示出最高频的前10个未解决原因，点击右上角可以下载前30个未解决原因。

未解决原因占比分析

未解决原因占比是分析未解决客户问题的通话中各个情况的占比。点击饼图可以在深入分析具体的原因及趋势变化。

未解决原因涨跌幅

该排行主要是分析当前周期内的涨跌幅情况，其中的涨跌幅是根据分析周期的最后时刻的问题数量减去出起始时刻的问题数量进行计算。

基于客户的未解决原因分析

当前列表将未解决的通话信息进行展示，并给出具体未解决的原因。点击右侧可以对通话内容进行回溯。

分析维度

客诉原因分析是以时间和数据来源的维度对客户投诉通话进行分析。

信息概览

通话总量：表示当前筛选条件下全部通话的数量。

客诉通话数量：在当前通话中客诉投诉的通话数量。

客诉通话占比：客诉通话数量 / 通话总量

客诉趋势

分析通话总量中客户进行投诉问题的通话趋势。

平均通话时长分布

分析当前筛选条件下客户进行投诉的通话时长分布情况。

高频客诉分布原因

原因该图表展示出最高频的前10个客诉投诉原因，点击右上角可以下载前30个客户投诉原因。

客诉原因占比分析

客诉原因占比是分析客户投诉的通话中各个情况的占比。

点击饼图可以在深入分析具体的原因及趋势变化。

客诉原因涨跌幅

该排行主要是分析当前周期内的涨跌幅情况，其中的涨跌幅是根据分析周期的最后时刻的问题数量减去出起始时刻的问题数量进行计算。

基于客户的客诉原因分析

当前列表将未解决的通话信息进行展示，并给出具体未解决的原因。点击右侧可以对通话内容进行回溯。