Table/SQL JAR迁移至JAR

前提条件

• 本地已安装Maven 3.x。
• 已在Maven资源中心下载了开源JDBC Connector包，包括mysql-connector-java-8.0.27.jar和flink-connector-jdbc_2.11-1.13.0.jar。
  重要 依赖文件的版本需要与Flink集群的引擎版本保持一致。
• 已下载代码示例，下载的flink2vvp-main包中的文件说明如下：
  • Table/SQL类型：TableJobKafka2Rds.java
  • Datastream类型：DataStreamJobKafka2Rds.java
• 已搭建好了基础环境，详情请参见搭建基础环境。
• 已构建自建集群测试作业并跑通。详情请参见构建自建集群测试作业。
  说明 本文使用EMR-Flink作为用户自建Flink集群来运行迁移前的作业，以此来对比验证自建Flink迁移后的作业运行结果。如果您已经有了自建Flink集群，可以忽略此步骤。

操作步骤

1. 在RDS控制台，创建sink新表rds_new_table2。
   1. 登录RDS控制台。
      登录方式，请参见搭建基础环境。
   2. 单击登录数据库。
   3. 填写实例信息。
      
   4. 单击登录。
   5. 单击复制IP网段。
   6. 将复制的IP网段添加到实例白名单中。
      详情请参见设置IP白名单。
   7. 将以下创建表的命令复制到SQL执行窗口。

      CREATE TABLE `rds_new_table2` 
      ( 
        `window_start` timestamp NOT NULL, 
        `window_end` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
        `order_type` varchar(8) NOT NULL,
        `order_number` bigint NULL,
        `order_value_sum` double NULL,
        PRIMARY KEY ( `window_start`, `window_end`, `order_type` )
      ) ENGINE=InnoDB
        DEFAULT CHARACTER SET=utf8;

   8. 单击执行(F8)。
2. 在Maven中修改以下配置信息，并构建新JAR。
   1. 在IntelliJ IDEA中，选择File > Open，打开下载并解压缩完成的flink2vvp-main包。
   2. 鼠标左键双击打开TableJobKafka2Rds。
   3. 修改Kafka和RDS的连接信息。
      

      类别	参数	说明
      Kafka	topic	Kafka Topic名称。本示例Topic名称为kafka-order。
      	properties.bootstrap.servers	Kafka Broker地址。 格式为host:port,host:port,host:port，以英文逗号（,）分割。
      	properties.group.id	Kafka消费组ID。 说明 为了避免消费组ID冲突，您可以在Kafka控制台上，创建新的消费组，并在此处使用新的Kafka消费组ID。
      RDS	url	云数据库RDS版专有网络VPC地址。 URL的格式为：jdbc:mysql://<内网地址>/<databaseName>，其中<databaseName>为对应的数据库名称。
      	table-name	表名。本示例表名称为rds_new_table2。
      	username	用户名。
      	password	密码。

   4. 可选：在pom.xml文件中，删除Table/SQL JAR迁移至SQL添加的下述依赖。
      

      说明 如果您是直接打开的新代码示例，没有添加上述该依赖信息，则可以忽略该步骤。
   5. 使用mvn clean package命令构建JAR包。
      

      构建成功后可以在target目录下找到相应的JAR包。
3. 在Flink全托管开发控制台上，新建Flink SQL作业。
   1. 登录实时计算Flink开发控制台。
   2. 在左侧导航栏，单击作业开发。
   3. 单击新建。
   4. 在新建文件对话框，填写作业配置信息。

      配置项	说明
      文件名称	示例为sql_kafka2rds。
      文件类型	请选择为流作业/JAR。

   5. 单击确认。
   6. 填写作业信息。

      配置项	说明
      JAR URI	上传刚编译好的JAR包或者填写对应的JAR信息。
      Entry Point Class	指定主类名为com.alibaba.realtimecompute.TableJobKafka2Rds。
      并行度	设置为2。
      附加依赖文件	上传已下载的mysql-connector-java-8.0.27.jar和flink-connector-jdbc_2.11-1.13.0.jar两个JAR包。

4. 在高级配置页签，配置JM和TM的资源量。
   
5. 单击保存。
6. 在页面右上角，单击上线，将作业提交至集群。
7. 在作业运维页面，单击启动。
   如果作业的状态变为运行中，则表示作业已正常运行。
8. 在RDS控制台上，双击rds_new_table2表后，单击执行(F8)，查询对应的计算结果。
   

   说明 如果上游Kafka有持续的流数据，则5分钟后即可到RDS控制台上查询到对应的计算结果。