异常检测

异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常,帮助用户及时发现预期外费用。

功能说明

  1. 异常检测通过人工智能算法实现,您可自定义异常检测的灵敏程度,系统智能识别费用波动异常,从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用,帮助用户及时洞察费用异常。

  2. 异常检测支持评估反馈,用户的反馈结果会参与训练算法,反馈越多、越准确,越有利于提升检测准确率,用户可以通过评估反馈体系,打造贴合业务自身的算法模型。

说明

“异常检测”功能适用的产品范围如下所示:

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操作说明

您可以登录“用户中心”,进入“成本管理-异常检测”,查看您云上消费的异常检测结果:

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开启检测

点击右上侧“开启检测”按钮,可开启或关闭“异常检测”功能。选择开启时,请在弹窗中确认“开启说明”,便于更好的使用功能。

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灵敏度设置

点击右上侧“检测设置”,可拖动设置异常检测的灵敏程度,灵敏度数值越大,即更容易检测到异常。

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异常成本:实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。

期望值区间:是异常检测算法(根据您设定的灵敏度,及历史消费数据)输出的预期正常波动范围,在成本数据走势图中用蓝色阴影表示。

说明
  • 实际消费值处于期望值区间内时,算法认为波动较小而不报异常;实际值超出期望值区间的上下限时,算法认为波动过大而检测为异常。

  • 期望值区间受灵敏度设置的影响,灵敏度越大,期望值区间越小,越容易检测到异常。

预警设置

点击右上侧“开启预警”按钮,可开启或关闭预警功能。选择开启后,当检测到的异常成本或异常程度满足设定的预警阈值时,系统会自动发送预警通知。

点击“预警设置”按钮,可在弹窗中设置预警条件,点击“添加一组预警”,设置第一组预警条件:

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完成后,用户可设置的预警信息如下:

预警值类型

  • 预警名称:该条预警设置的名称。

  • 预警条件:包含“异常成本”和“异常程度”。

  • 预警阈值:若“预警条件”选择“异常成本”则阈值需填写金额数值;若“预警条件”选择“异常程度”则阈值需选择“疑似”“轻微”“严重”“十分严重”。

  • 预警频率:默认为“每天一次”。

消息接收方式:可选择邮件、短信、站内信的方式收取预警通知。

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说明

请确保您选择的接收人拥有已验证的邮箱和手机号,以避免无法收到通知邮件和短信。

第一条预警设置完成后,在“预警值1”下方,您可以点击“添加一组预警”,新增第二条预警。

检测结果

开启异常检测功能后,系统会按照检测设置对您的消费情况进行异常检测。

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在上方“异常检测”功能区中,可以查看全量“未评估的异常”、“本月检测到的异常”、“累计检测到的异常”以及“异常成本”。

在“检测结果”功能区中,可以按条件筛选异常检测结果,点击“搜索”,可在下方列表中展示对应检测结果:

说明

条件空置时,默认筛选全量检测结果数据。

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发现时间:本次异常费用发生的日期。

产品明细:发生消费异常对应的产品明细。

账号:异常发生的账号,包含当前账号及下属财务子账号。

异常程度:异常消费金额偏离期望值区间的程度,偏离程度越大,异常程度越严重。

异常成本:实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。

评估结果:对该异常检测进行人为评估的结果,含“异常”、“误报”、“正常业务行为”。

评估反馈

您可以点击检测结果右侧“查看详情”进入详情页,查看检测结果详情。

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详情页包含了异常检测的发现时间、涉及产品、涉及账号以及异常发现前后的消费成本走势,您可以点击详细成本分析,进入“成本分析”页进一步验证检测结果是否准确:

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通过在“评估反馈”中选择正确的反馈并提交,可以参与算法训练,反馈越多、越准确,越有利于提升检测准确率。

说明
  1. 评估反馈选择“异常”:代表该系统检测结果准确,确实是业务上的异常,下次如有类似情况则继续检测为异常;

  2. 评估反馈选择“误报”:代表该系统检测结果不准确、为误报,实际上不是异常,系统需要提升检测准确率;

  3. 评估反馈选择“正常业务行为”:代表系统仅根据历史数据和算法模型将本次消费波动判断为异常是合理的,但是结合实际业务情况来看,本次“异常”是由正常业务行为导致的(比如正常业务增量带来的费用突增),无需继续提示“异常”;系统在接下来的检测中,会将此类原因导致的费用数据视作正常数据。

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