异常检测通过人工智能算法识别费用波动异常，帮助用户及时发现预期外费用。
功能说明
异常检测通过人工智能算法实现，您可自定义异常检测的灵敏程度，系统智能识别费用波动异常，从而实现自动监控、发现和预警预期外异常费用，帮助用户及时洞察费用异常。
异常检测支持评估反馈，用户的反馈结果会参与训练算法，反馈越多、越准确，越有利于提升检测准确率，用户可以通过评估反馈体系，打造贴合业务自身的算法模型。
在使用异常检测功能前，请您知晓：我们为您提供免费的异常检测功能，通过该功能您可体验由算法为您找出在用服务中的疑似异常。您理解并同意，我们无法承诺该免费功能100%稳定（如可能出现的检测不准确或不全面、预警通知时效性不足等），亦不为异常的真实原因或由此引发您的任何资损负责。
“异常检测”功能适用的商品范围如下所示（其中包年包月预付费商品仅检测其后付费的计费项）：
商品名称 |
云盘 |
云服务器ECS(包月) |
加速上云服务_后付费 |
快照 |
日志服务 |
阿里内部使用负载均衡 |
传统型负载均衡CLB（按量付费） |
风险识别按量付费 |
RDS只读实例（按量） |
高速通道-对等连接（后付费） |
关系型数据库（按量付费） |
云数据库 PolarDB-包年包月 |
网盘与相册服务 |
高速通道-资源占用费（预付费） |
P2P内容分发网络 |
表格存储（按量付费） |
对象存储OSS |
消息队列 MetaQ 按量付费 |
消息队列 RocketMQ 版 |
NAT网关（按量付费） |
文件存储（按量付费） |
中间件内部diamond |
视频直播 |
IPv6公网带宽（后付费） |
智能媒体管理 |
出云流量-国内站 |
边缘节点服务 |
弹性公网IP（后付费） |
Pandora容器（内部商品） |
云服务器（按量付费） |
弹性容器实例 ECI |
语音SIP |
专有宿主机(按量付费) |
容器服务企业服务 |
云数据传输-公网 |
共享带宽(包月) |
跨产品公网带宽 |
共享带宽(后付费) |
云企业网_跨境（预付费） |
云企业网（预付费） |
NAT共享带宽包（按量付费） |
漏洞扫描 |
应用实时监控服务试用版 |
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（按量付费） |
操作说明
您可以登录“用户中心”，进入“成本管理-异常检测”，查看您云上消费的异常检测结果：
开启检测
点击右上侧“开启检测”按钮，可开启或关闭“异常检测”功能。选择开启时，请在弹窗中确认“开启说明”，便于更好的使用功能。
灵敏度设置
点击右上侧“检测设置”，可拖动设置异常检测的灵敏程度，灵敏度数值越大，即更容易检测到异常。
异常成本：实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。
期望值区间：是异常检测算法（根据您设定的灵敏度，及历史消费数据）输出的预期正常波动范围，在成本数据走势图中用蓝色阴影表示。
实际消费值处于期望值区间内时，算法认为波动较小而不报异常；实际值超出期望值区间的上下限时，算法认为波动过大而检测为异常。
期望值区间受灵敏度设置的影响，灵敏度越大，期望值区间越小，越容易检测到异常。
预警设置
点击右上侧“开启预警”按钮，可开启或关闭预警功能。选择开启后，当检测到的异常成本或异常程度满足设定的预警阈值时，系统会自动发送预警通知。
点击“预警设置”按钮，可在弹窗中设置预警条件，点击“添加一组预警”，设置第一组预警条件：
完成后，用户可设置的预警信息如下：
预警值类型：
预警名称：该条预警设置的名称。
预警条件：包含“异常成本”和“异常程度”。
预警阈值：若“预警条件”选择“异常成本”则阈值需填写金额数值；若“预警条件”选择“异常程度”则阈值需选择“疑似”“轻微”“严重”“十分严重”。
预警频率：默认为“每天一次”。
消息接收方式：可选择邮件、短信、站内信的方式收取预警通知。
请确保您选择的接收人拥有已验证的邮箱和手机号，以避免无法收到通知邮件和短信。
第一条预警设置完成后，在“预警值1”下方，您可以点击“添加一组预警”，新增第二条预警。
开启严重异常提前预警：
开启后，对于检测范围内异常程度为严重或十分严重的异常，将更及时预警，最快可在实际消费后9小时内预警。
开启严重异常提前预警后，系统会每隔几小时检测当天的数据，如果发现有严重异常以上的成本异常，则会更频繁及时地预警；但是当天的异常无法查看详情页，异常的可能原因也未更新完成，您需要在第二天才能看到详情页。
请您知晓：如果开启了严重异常提前预警，预警通知将会更加频繁，如果您认为这会对您产生打扰，请关闭该功能或减少通知人范围。
检测结果
开启异常检测功能后，系统会按照检测设置对您的消费情况进行异常检测，并展示检测到的异常明细结果。
在上方“异常检测”功能区中，可以查看选择时间范围内的“未评估的异常”、“未评估异常成本”、“累计异常数量”以及“累计异常成本”。
在“异常明细”功能区中，可以按条件筛选检测结果，其中各字段含义如下：
异常ID：本条异常的唯一识别ID。
发现时间：本条异常费用发生的日期。
产品明细：发生消费异常对应的商品名称。
账号：异常发生的账号，包含当前账号及下属财务子账号。
异常成本：实际消费成本与算法期望值区间边界的差值的绝对值。
成本趋势：指费用异常的方向，成本上涨或成本下降。
异常程度：异常消费金额偏离期望值区间的程度，偏离程度越大，异常程度越严重。
评估结果：对该异常检测进行人为评估的结果，含“准确的异常”、“不是问题”、“误报”。
评估反馈
您可以点击检测结果右侧“查看详情”进入详情页，查看检测结果详情。
详情页包含“异常概览”部分，可查看异常检测的发现时间、涉及产品、账号、异常发现前后的消费成本走势，您可以点击异常成本点的查看成本分析，进入“成本分析”页进一步验证检测结果是否准确：
在“异常评估”部分，可根据系统推送的异常“可能原因参考”排查异常消费产生的原因：
点击右侧“查看成本分析”，进入“成本分析”页查看该原因对应“Owner账号”、“地域”、“产品明细”条件下的成本分析数据。
异常评估：也可选择正确的反馈并提交，可以参与算法训练，反馈越多、越准确，越有利于提升检测准确率：
评估反馈选择“准确的异常”：代表该系统检测结果准确，确实是业务上的异常，下次如有类似情况则继续检测为异常。还可在下方勾选或备注实际原因。
评估反馈选择“不是问题”：代表预期内的波动或影响较小，系统需要提升检测准确率。还可在下方勾选或备注实际引起波动的原因。
评估反馈选择“误报”：代表该系统检测结果不准确、为误报，实际上不是异常，系统需要提升检测准确率。还可在下方勾选或备注您认为误报的原因。
完成后，点击“提交”进行异常评估反馈。
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