忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据,将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数,或者累计行为天数作为标签值。例如:最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。
示例1:
将用户90天内最后一次购买的距今天数作为标签,标签名为“购买距今天数”。
用户 | 购买日期 | 购买距今天数 |
用户A | 3天前 | 3 |
用户B | 10天前、55天前 | 10 |
用户C | 7天内未购买 | 空值 |
示例2:
将用户7天内累计浏览商品天数作为标签,标签名为“活跃天数”。
用户 | 浏览日期 | 活跃天数 |
用户A | 3天前 | 1 |
用户B | 1天前、5天前 | 2 |
用户C | 7天内未浏览 | 0 |
创建忠诚度标签
忠诚度标签基于用户行为表、订单明细表,数据要求请参见数据表要求。用户行为表、订单明细表数据导入操作,请分别参见用户行为、订单明细;订单事件数据的上报和存储操作,请参见事件中心。
创建步骤:
选择工作空间>用户洞察>用户标签>标签管理。
单击右上角新建标签。
在弹窗中选择忠诚度标签,单击确定。
配置基础信息。
输入标签名称。单击标签字段后的图标,可以自定义标签字段名称,前缀固定为“user_tag_”;若不自定义,系统将根据标签名称生成一个字段名称。
设置标签手动更新还是周期自动更新,周期支持日、周、月。
选择标签类目,默认“未分类”类目。
输入标签说明。
配置标签规则。
选择用户行为,若基于用户行为创建标签,请选择互动行为类别下的具体行为类型;若基于订单明细创建标签,请选择订单行为类别下的具体行为类型。
若所选行为有多个数据来源,则需要选择一个来源表;若所选行为仅有一个数据来源,则无需手工选择来源表。
设置行为时间,行为时间有多种设置方式,具体请参见时间型。
在基于订单明细创建标签时,由于表可能包含多个时间字段,设置行为时间之前,还需要先选择相应的订单时间字段。
说明若设置为非具体时间,更新标签时,将以更新时间为基准刷新设置的时间,按照新的时间计算标签;若设置为具体时间,除非行为记录或订单记录本身发生改变,否则更新后结果不变。
支持同时设置其他限制条件,例如,上图中额外限制购买的商品类目为秋装。
单击增加属性可以增加一条限制条件,多条限制条件之间为且的关系,最多设置10条。
设置统计规则,规则分为两种:
最近一次/首次行为:将用户最近一次/首次行为的时间等属性或距今天数做为标签值。例如:将用户前30天内最近一次购买的距今天数作为标签值,因此标签值的取值范围为1~30,若未购买则不赋值,如上图所示。再例如:将用户最近一次/首次购买的渠道、店铺、品牌做为标签值。
累计天数:将用户行为的累计天数作为标签值。例如:将前一周用户浏览了品牌A的总天数作为标签值,因此标签值的取值范围为0~7,如下图所示。
设置完成后,单击下方的预估人数,将在页面右侧预估出标签整体和各标签值的覆盖人数、覆盖率。
单击下方的保存,将完成自定义标签创建。
刚创建的自定义标签将加入标签列表,状态为执行中,当状态变为执行成功后才可以使用,请参见标签管理。