如何创建用户忠诚度标签_智能用户增长(Quick Audience)-阿里云帮助中心

忠诚度标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。

示例1：

将用户90天内最后一次购买的距今天数作为标签，标签名为“购买距今天数”。

用户	购买日期	购买距今天数
用户A	3天前	3
用户B	10天前、55天前	10
用户C	7天内未购买	空值

示例2：

将用户7天内累计浏览商品天数作为标签，标签名为“活跃天数”。

用户	浏览日期	活跃天数
用户A	3天前	1
用户B	1天前、5天前	2
用户C	7天内未浏览	0

创建忠诚度标签

忠诚度标签基于用户行为表、订单明细表，数据要求请参见数据表要求。用户行为表、订单明细表数据导入操作，请分别参见用户行为、订单明细；订单事件数据的上报和存储操作，请参见事件中心。

创建步骤：

选择工作空间>用户洞察>用户标签>标签管理。
单击右上角新建标签。
在弹窗中选择忠诚度标签，单击确定。
配置基础信息。
1. 输入标签名称。单击标签字段后的图标，可以自定义标签字段名称，前缀固定为“user_tag_”；若不自定义，系统将根据标签名称生成一个字段名称。
2. 设置标签手动更新还是周期自动更新，周期支持日、周、月。
3. 选择标签类目，默认“未分类”类目。
4. 输入标签说明。
配置标签规则。
1. 选择用户行为，若基于用户行为创建标签，请选择互动行为类别下的具体行为类型；若基于订单明细创建标签，请选择订单行为类别下的具体行为类型。
  若所选行为有多个数据来源，则需要选择一个来源表；若所选行为仅有一个数据来源，则无需手工选择来源表。
2. 设置行为时间，行为时间有多种设置方式，具体请参见时间型。
  在基于订单明细创建标签时，由于表可能包含多个时间字段，设置行为时间之前，还需要先选择相应的订单时间字段。
  说明
  若设置为非具体时间，更新标签时，将以更新时间为基准刷新设置的时间，按照新的时间计算标签；若设置为具体时间，除非行为记录或订单记录本身发生改变，否则更新后结果不变。
3. 支持同时设置其他限制条件，例如，上图中额外限制购买的商品类目为秋装。
  单击增加属性可以增加一条限制条件，多条限制条件之间为且的关系，最多设置10条。
4. 设置统计规则，规则分为两种：
  - 最近一次/首次行为：将用户最近一次/首次行为的时间等属性或距今天数做为标签值。例如：将用户前30天内最近一次购买的距今天数作为标签值，因此标签值的取值范围为1~30，若未购买则不赋值，如上图所示。再例如：将用户最近一次/首次购买的渠道、店铺、品牌做为标签值。
  - 累计天数：将用户行为的累计天数作为标签值。例如：将前一周用户浏览了品牌A的总天数作为标签值，因此标签值的取值范围为0~7，如下图所示。
设置完成后，单击下方的预估人数，将在页面右侧预估出标签整体和各标签值的覆盖人数、覆盖率。
单击下方的保存，将完成自定义标签创建。

刚创建的自定义标签将加入标签列表，状态为执行中，当状态变为执行成功后才可以使用，请参见标签管理。