Flink写入Lindorm 时序引擎_云原生多模数据库 Lindorm(Lindorm)-阿里云帮助中心

Flink可以处理实时数据流，并将处理结果写入Lindorm时序引擎，以实现实时数据监控等场景。本文介绍如何将Flink上实时的数据处理结果写入到时序引擎。

前提条件

已开通实时计算Flink版或者已有自建Flink。实时计算Flink版的开通，请参见开通实时计算Flink版。
说明
实时计算Flink版需要VVR 4.0.13及以上版本，VVR 4.0.13版本是基于Apache Flink 1.13。
为了保证网络的连通性，确保云原生多模数据库 Lindorm实例和实时计算Flink使用相同的专有网络。
说明
实时计算Flink版默认不具备访问公网的能力，如需通过公网将数据写入时序引擎，请参见Flink全托管集群如何访问公网。
已开通时序引擎。
Lindorm时序引擎为3.4.7及以上版本，如何查看或升级时序引擎版本，请参见时序引擎版本说明和升级小版本。
已将Flink的IP地址添加到Lindorm白名单。如果您使用的是实时计算Flink版，查看IP地址的操作，请参见如何设置白名单。添加Lindorm白名单的操作，请参见设置白名单。

背景信息

时序引擎Sink连接器用于连接其他系统与Lindorm时序引擎，负责从各种数据源接收数据并写入到时序引擎。实时计算Flink版通过Flink SQL定义源表、维表和结果表，通过定义时序引擎Sink连接器的参数，将结果表映射到Lindorm时序表，从而将Flink处理后的结果数据写入Lindorm时序引擎。使用时序引擎SINK插件，需要先获取时序引擎SINK插件，再将JAR包上传至实时计算Flink版控制台，上传方法请参见JAR作业开发。

语法

在实时计算Flink上创建结果表，并配置时序引擎Sink连接器参数，实现Flink结果表到Lindorm时序表的映射。

CREATE TEMPORARY TABLE tsdb_sink(
  `timestamp` BIGINT,
  tag_<tagname> VARCHAR,
  field_<fieldname1> DOUBLE,
  field_<fieldname2> VARCHAR,
  field_<fieldname3> BIGINT,
  field_<fieldname4> BOOLEAN
  -- table VARCHAR（可选字段）
)
WITH (
    'connector' = 'lindormtsdb',
    'url'='<lindormTSDBHttpUrl>',
    'table'='<yourTableName>',
    'defaultDatabase'='<yourDatabaseName>',
    'schemaPolicy'='<schemaPolicy>',
    'sink.parallelism'='<sinkParallelism>'
    'ignoreErrorData'='<ignoreErrorData>',
    'maxRetries'='<maxRetries>',
    'batchSize'='<batchSize>',
    'connectTimeoutMs'='<connectTimeoutMs>',
    'sync'='<sync>',
    'debug'='<debug>'
);

参数说明

结果表结构参数说明

字段名	数据类型	是否必选	说明
timestamp	BIGINT	是	字段名必须为`timestamp`，且字段类型必须为BIGINT。单位为毫秒（ms）。说明 timestamp为保留字，请用反引号（``）将timestamp括起来。字段值为13位时间戳，如果是10位时间戳，写入会自动转换为13位。
tag_tagname	VARCHAR	是	指定时序数据的标签（Tag）。`tag_`表示前缀，不能省略和修改。tagname表示时序数据标签名称。示例：tag_deviceid。说明 tag_tagname可以为一列或者多列。
field_fieldname	DOUBLE、VARCHAR、BIGINT、BOOLEAN	是	指定时序数据量测值（Field）。`field_`表示前缀，不能省略和修改。fieldname表示时序数据量测值名称。示例：field_humidity。说明 field_fieldname可以为一列或者多列。
table	VARCHAR	否	指定时序数据表。如果写入一张时序表，建议在WITH参数中配置。如果同时写入多张时序表，可以在表结构的table字段中配置。

WITH参数说明

参数	是否必选	说明
connector	是	固定值lindormtsdb，指定时序引擎SINK插件。
url	是	Lindorm时序引擎的HTTP连接地址，获取方法请参见查看连接地址。
table	否	指定时序数据表。如果写入一张时序表，建议在WITH参数中配置。如果同时写入多张时序表，可以在表结构的table字段中配置。
username	条件必选	连接时序引擎的用户名和密码。如已开启用户认证与权限校验，则必须输入用户名和密码。否则无需输入。说明时序引擎默认未开启用户认证与权限校验。为了数据安全，建议您开启时序引擎的用户认证与权限校验。
password	条件必选
defaultDatabase	否	写入数据的数据库。默认值为default。
schemaPolicy	否	Schema约束策略。 Strong：强约束，默认值。时序引擎会严格依据预先定义的表结构对写入数据的表名、字段名、类型进行校验。选择Strong，需提前手动建表，否则数据写入会失败。 Weak：弱约束。写入数据的表不存在时，不会报错，而是会自动创建对应的表。 None：无约束。写入数据的表不存在时，不会报错，也不会自动建表。如果不手动建表，不影响数据写入，但无法直接通过SQL查询写入的数据。说明更多信息请参见Schema约束。
sink.parallelism	否	写入并发度，当写入数据量较大时可适当增加并发度，默认值为1 。
ignoreErrorData	否	是否忽略写入错误。 false：不忽略，默认值。如果遇到错误，就跳出写入。 true：忽略。如果遇到错误就忽略错误，继续写入。
maxRetries	否	写入时遇到服务端内部错误或者网络错误时最大重试次数，默认值为3。
batchSize	否	批处理大小，即每次写入数据库的数据量，默认值为500个数据点。
connectTimeoutMs	否	HTTP连接超时时间，默认值为90000。单位为毫秒（ms）。
debug	否	是否开启debug模式，用来打印详细数据点日志。 false：不开启，默认值。 true：开启。
sync	否	是否同步写入，建议使用false。 false：异步写入，默认值，写入效率高。 true：同步写入。

使用示例

以datagen_source随机数据生成器为例，将生成的数据写入Lindorm时序表mytable中。示例代码如下：

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
  id INTEGER,
  score DOUBLE,
  name STRING
)
WITH (
  'connector' = 'datagen'
);

CREATE TEMPORARY TABLE tsdb_sink(
  tag_tagk VARCHAR,
  field_score DOUBLE,
  field_name STRING,
  `timestamp` BIGINT
)
WITH (
    'connector' = 'lindormtsdb',
    'url'='http://ld-bp159jt4eivt3****-proxy-tsdb.lindorm.rds.aliyuncs.com:8242',
    'table'= 'mytable',
    'schemaPolicy'='weak'
);

INSERT INTO tsdb_sink
SELECT
  CAST(id as STRING) as tag_tagk,
  score as field_score,
  name as field_name,
  UNIX_TIMESTAMP(now()) * 1000  as `timestamp`
FROM datagen_source;