借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具、AI负载调度、弹性数据集加速、GPU异构资源管理等基础能力，您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行各种AI任务，比如模型训练、测试和分析模型性能、部署模型推理服务等。本文介绍使用云原生AI套件运行典型任务的相关信息。
云原生AI套件支持的AI任务类型及描述如下。
AI任务类型 | 描述 | 参考文档 |
模型训练 | 您可以通过Arena提交TensorFlow的单机训练任务和分布式训练任务、PyTorch的单机训练任务和分布式训练任务、弹性模型训练任务等。 | |
模型管理 | 您可以关联和管理训练任务及其产出的模型。 | |
模型评测 | 您可以通过Arena提交模型评测任务，对模型准确率、召回率等指标进行评测，查看或对比相应的评测结果。 | |
模型分析优化 | 在模型正式部署前，您可以通过Arena提交模型性能分析和优化任务，使用Tensorflow Profiler，Pytorch Profiler等常用工具对模型性能进行分析，确保您的模型在正式部署前达到上线标准。 |
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