环境准备

使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表

通过表格存储及E-MapReduce官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive及HadoopMR来访问表格存储中的数据并进行数据分析。

安装JDK-7+

1. 下载并安装JDK-7+安装包。

   • Linux/macOS系统：使用系统自带的包管理器安装

   • Windows系统：具体下载路径请参见JDK安装包

2. 按照以下示例进行安装检查。

       $ java -version
       java version "1.8.0_77"
       Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)
       Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)
                           

安装并启动Hadoop环境

1. 下载2.6.0版本以上的Hadoop安装包，具体下载路径请参见Hadoop安装包。
2. 解压并安装，根据实际集群情况安装Hadoop服务。
3. 按照如下示例启动Hadoop环境。

   $ bin/start-all.sh
   # 检查服务是否成功启动。
   $ jps
   24017 NameNode
   24835 Jps
   24131 DataNode
   24438 ResourceManager
   5114 HMaster
   24287 SecondaryNameNode
   24527 NodeManager
                           

4. 在/etc/profile中添加Hadoop路径，并执行source /etc/profile命令使配置生效。

   export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.6.0
   export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin                  

下载及安装Hive环境

1. 下载类型为bin.tar.gz的Hive安装包，具体下载路径请参见Hive安装包。
2. 按照如下示例解压安装包。

   $ mkdir /home/admin/hive-2.1.0
   $ tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /home/admin/
   $ mv /home/admin/apache-hive-2.1.0-bin /home/admin/hive-2.1.0/
                           

3. 按照如下示例初始化schema。

       # 进入指定的目录。
       $ cd /home/admin/hive-2.1.0/
   
       # 初始化，如果是mysql则derby可以直接替换成mysql。
       # 如果执行出错可以删除rm -rf metastore_db/之后重新执行。
       $ ./bin/schematool -initSchema -dbType derby
                           

4. 按照如下示例启动Hive环境。

   $ ./bin/hive
   # 检查服务是否成功启动。
   hive> show databases;
   OK
   default
   Time taken: 0.207 seconds, Fetched: 1 row(s)                

下载表格存储的Java SDK

1. 在Maven库中下载4.1.0版本以上的Java SDK相关依赖包，具体下载路径请参见Java SDK历史迭代版本。
   Java SDK相关依赖包会随最新的Java SDK发布，请下载最新的相关依赖包。
2. 按照如下示例将SDK拷贝到Hive目录下。

   $ mv tablestore-4.1.0-jar-with-dependencies.jar /home/admin/hive-2.1.0/                  

下载阿里云EMR SDK

下载EMR SDK依赖包，具体下载路径请参见EMR SDK依赖包。