环境准备

使用 Hive/HadoopMR 来访问表格存储中的表

通过表格存储及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用 Hive 及 HadoopMR 来访问表格存储中的数据并进行数据分析。

安装 JDK-7+

1. 下载并安装 JDK-7+ 安装包。

   • Linux/MacOS 系统：使用系统自带的包管理器安装

   • Windows 系统：点此下载

2. 按照以下示例进行安装检查。

       $ java -version
       java version "1.8.0_77"
       Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_77-b03)
       Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.77-b03, mixed mode)
   						

安装并启动 Hadoop 环境

1. 下载 2.6.0 版本以上的 Hadoop 安装包。（点此下载）
2. 解压并安装，根据实际集群情况安装 Hadoop 服务。
3. 按照如下示例启动 Hadoop 环境。

   $ bin/start-all.sh
   # 检查服务是否成功启动
   $ jps
   24017 NameNode
   24835 Jps
   24131 DataNode
   24438 ResourceManager
   5114 HMaster
   24287 SecondaryNameNode
   24527 NodeManager
   						

4. 在 /etc/profile 中添加 Hadoop 路径，并执行 source /etc/profile 的命令使配置生效。

   export HADOOP_HOME=/data/hadoop/hadoop-2.6.0
   export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin                  

下载及安装 Hive 环境

1. 下载类型为 bin.tar.gz 的 Hive 安装包。（点此下载）
2. 按照如下示例解压安装包。

   $ mkdir /home/admin/hive-2.1.0
   $ tar -zxvf apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz -C /home/admin/
   $ mv /home/admin/apache-hive-2.1.0-bin /home/admin/hive-2.1.0/
   						

3. 按照如下示例初始化 schema。

       # 进入指定的目录
       $ cd /home/admin/hive-2.1.0/
   
       # 初始化，如果是mysql则derby可以直接替换成mysql
       # 如果执行出错可以删除rm -rf metastore_db/之后重新执行
       $ ./bin/schematool -initSchema -dbType derby
   						

4. 按照如下示例启动 Hive 环境。

   $ ./bin/hive
   # 检查服务是否成功启动
   hive> show databases;
   OK
   default
   Time taken: 0.207 seconds, Fetched: 1 row(s)                

下载表格存储的 Java SDK

1. 在 Maven 库中下载 4.1.0 版本以上的 Java SDK 相关依赖包。（点此下载）
   说明 该依赖包会随最新的 Java SDK 发布，请根据最新的 Java SDK 版本下载相关依赖包。
2. 按照如下示例将 SDK 拷贝到 Hive 目录下。

   $ mv tablestore-4.1.0-jar-with-dependencies.jar /home/admin/hive-2.1.0/                  

下载阿里云 EMR SDK

点此下载 EMR SDK 依赖包。