本文介绍图像分析处理(imageprocess)类目下的食管癌检测ScreenEC的语法及示例。
功能描述
食管癌检测能力可以根据输入的胸部平扫CT评估食管癌风险。实际可用于扫描范围涵盖食管的平扫CT,如胸部平扫CT、腹部平扫CT等。
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应用场景
体检筛查:支持输入食管平扫CT评估食管癌风险,可输出分类结果和病灶分割结果。
特色优势
- 食管癌风险评估:对正常食管组织、食管癌、非食管癌病变进行三分类的概率,其中三者中最高的一项为分类结果。
- 病灶可视化:输出正常食管组织、食管癌、非食管癌病变的体积及对应的分割结果(以NIFTI文件标识)。
接入指引
1. 注册阿里云账号:打开阿里云官网,在阿里云官网右上角,单击立即注册,按照操作提示完成账号注册。
2. 开通能力:请确保您已开通图像分析处理,若未开通服务请立即开通。
3. 创建AccessKey:请确保您已创建AccessKey,如果您使用的是子账号AccessKey,您需要给子账号赋予AliyunVIAPIFullAccess权限,具体操作,请参见RAM授权。
4. 在线调试(可选):您可以通过OpenAPI Explorer在线调试能力,查看完整的调用示例代码及SDK依赖信息,也可以下载完整的工程。
5. 开发接入步骤:
- 在SDK总览中选择您要接入使用的SDK语言。
- 在对应语言的SDK文档中找到AI类目为图像分析处理(imageprocess)的SDK包进行安装。
- 参考文档中提供的示例代码进行适当修改后调用。
6. 示例代码:该能力常用语言查询异步任务结果的示例代码,请参见查询异步任务结果示例代码。
输入限制
- 图像格式:DICOM。
- 每次请求帧数最少20帧,最多600帧。
- URL地址长度为20~600,且不能包含中文字符。
调用步骤
该能力为异步能力,需分两步进行调用。
第一步调用ScreenEC接口提交任务,请求成功后,得到一个任务ID。
第二步调用GetAsyncJobResult接口查询结果,根据任务ID查询任务执行状态和结果。如果任务还在处理中,可稍等一段时间后再进行查询。
调试
您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。
请求参数
名称 | 类型 | 是否必选 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
Action | String | 是 | ScreenEC | 系统规定参数。取值:ScreenEC。 |
URLList.N.URL | String | 是 | https://medclients-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/demo/xxx/0001.dcm | 图像URL地址。推荐使用上海地域的OSS链接,对于文件在本地或者非上海地域OSS链接的情况,请参见文件URL处理。 说明 URLList.N.URL中的N为该图像URL在当前List中的顺序(从1开始)。当直接使用API请求时,输入URLList的填充会以URLList.1.URL=url1,URLList.2.URL=url2,......的方式指定参数和参数值,参数对以&连接,其中url1、url2、......等具体值请根据实际情况进行替换;当使用SDK填充URLList时,可直接使用SDK提供的相应的方法。 |
DataSourceType | String | 是 | HTTP_FILES | 输入数据的类型,支持 |
返回数据
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
RequestId | String | 9B65AC8E-311A-1ED1-BBE6-6AA6D35D31A6 | 请求ID。 |
Data | Object | 返回的结果数据内容。该数据需要在异步任务执行成功后,通过调用GetAsyncJobResult接口,对 |