DDL多路归并排序

前提条件

如何确认集群版本，详情请参见查询版本号。

注意事项

• 当前不支持对全文索引和空间索引进行DDL多路归并排序。

• 使用DDL多路归并排序时，集群内存使用率会略微上升。假设开启了N路归并排序，排序过程中占用的集群内存大小为（N+1）*innodb_sort_buffer_size Byte。

使用方法

性能测试

• 测试环境

  • 一个规格为8核32 GB的PolarDB MySQL版8.0版本的集群。

  • 集群存储空间为50 TB。

• 测试表结构

  通过如下语句创建一张名为table_1的表：

  CREATE TABLE `table_1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
  `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `update_time` varchar(30) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE=InnoDB;

• 测试表数据

  通过如下语句生成测试数据：

  delimiter ||
  CREATE PROCEDURE populate_0(IN NUM INT)
  BEGIN
  DECLARE sid INT;
  DECLARE suffix_name INT;
  DECLARE i INT;
  SET sid=1000;
  SET suffix_name=10;
  SET i=1;
  START TRANSACTION;
  WHILE i <= NUM
  DO
  INSERT INTO table_1(seller_id,seller_name,gmt_create,update_time) VALUES(sid,CONCAT('sellername',suffix_name),NOW(),NOW());
  SET suffix_name=suffix_name+1;
  SET sid=sid+1;
  SET i=i+1;
  END WHILE;
  COMMIT;
  END ||
  delimiter ;
  CALL populate_0(100000000) ;

• 测试方法及结果

  数据插入完成以后，分别设置8路归并排序和2路归并排序，通过执行SQLalter table table_1 add index name_index (seller_name);来测试DDL执行效率的提升比例：

  归并排序路数	耗时（秒）
  8路归并排序	353
  2路归并排序	485