计算记录数。
使用限制
窗口函数的使用限制如下：
窗口函数只能出现在
select语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。
窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。
命令格式
-- 计算记录数
bigint count([distinct|all] <colname>)
--计算窗口中的记录数
bigint count(*) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])
bigint count([distinct] <expr>[,...]) over ([partition_clause] [orderby_clause] [frame_clause])命令说明
count(*)：返回总行数。count([distinct] <expr>[,...])：计算行数时会忽略expr值为NULL的行，如果有多个expr，则任意expr值为NULL都被忽略。此外如果指定了distinct关键字，则计算去重之后的数据行数，任意expr值为NULL的行同样会被忽略。
参数说明
distinct|all：可选。表示在计数时是否去除重复记录，默认为all，即计算全部记录。如果指定distinct，则只计算唯一值数量。
colname：必填。列值可以为任意类型。colname可以为
*，即count(*)，返回所有行数。expr：必填。待计算计数值的列。可以为任意类型。当值为NULL时，该行不参与计算。当指定DISTINCT关键字时，表示取唯一值的计数值。
partition_clause、orderby_clause及frame_clause：详情请参见windowing_definition。
返回值说明
返回BIGINT类型。
示例数据
为便于理解各函数的使用方法，本文为您提供源数据，基于源数据提供函数相关示例。创建表emp，并添加数据，命令示例如下：
create table if not exists emp
(empno bigint,
ename string,
job string,
mgr bigint,
hiredate datetime,
sal bigint,
comm bigint,
deptno bigint);
tunnel upload emp.txt emp;emp.txt中的数据如下：
7369,SMITH,CLERK,7902,1980-12-17 00:00:00,800,,20
7499,ALLEN,SALESMAN,7698,1981-02-20 00:00:00,1600,300,30
7521,WARD,SALESMAN,7698,1981-02-22 00:00:00,1250,500,30
7566,JONES,MANAGER,7839,1981-04-02 00:00:00,2975,,20
7654,MARTIN,SALESMAN,7698,1981-09-28 00:00:00,1250,1400,30
7698,BLAKE,MANAGER,7839,1981-05-01 00:00:00,2850,,30
7782,CLARK,MANAGER,7839,1981-06-09 00:00:00,2450,,10
7788,SCOTT,ANALYST,7566,1987-04-19 00:00:00,3000,,20
7839,KING,PRESIDENT,,1981-11-17 00:00:00,5000,,10
7844,TURNER,SALESMAN,7698,1981-09-08 00:00:00,1500,0,30
7876,ADAMS,CLERK,7788,1987-05-23 00:00:00,1100,,20
7900,JAMES,CLERK,7698,1981-12-03 00:00:00,950,,30
7902,FORD,ANALYST,7566,1981-12-03 00:00:00,3000,,20
7934,MILLER,CLERK,7782,1982-01-23 00:00:00,1300,,10
7948,JACCKA,CLERK,7782,1981-04-12 00:00:00,5000,,10
7956,WELAN,CLERK,7649,1982-07-20 00:00:00,2450,,10
7956,TEBAGE,CLERK,7748,1982-12-30 00:00:00,1300,,10示例
示例1：指定薪水（sal）为开窗列，不排序，返回当前窗口（相同sal）的从开始行到最后一行的累计计数值。命令示例如下：
select sal, count(sal) over (partition by sal) as count from emp;返回结果如下：
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 2 | --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。 | 1250 | 2 | --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。 | 1300 | 2 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 2 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 2 | | 3000 | 2 | | 5000 | 2 | | 5000 | 2 | +------------+------------+示例2：非Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行到当前行的累计计数值。命令示例如下：
--关闭Hive兼容模式。 set odps.sql.hive.compatible=false; --执行如下SQL命令。 select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp;返回结果如下：
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 1 | --窗口开始行。第1行的累计计数值是1。 | 1250 | 2 | --第2行的累计计数值是2。 | 1300 | 1 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 1 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 1 | | 3000 | 2 | | 5000 | 1 | | 5000 | 2 | +------------+------------+示例3：Hive兼容模式下，指定薪水（sal）为开窗列，并排序，返回当前窗口（相同sal）从开始行至最后一行的累计计数值。命令示例如下：
--开启Hive兼容模式。 set odps.sql.hive.compatible=true; --执行如下SQL命令。 select sal, count(sal) over (partition by sal order by sal) as count from emp;返回结果如下：
+------------+------------+ | sal | count | +------------+------------+ | 800 | 1 | | 950 | 1 | | 1100 | 1 | | 1250 | 2 | --窗口开始行。第1行和第2行的sal一致，则第1行的count为第2行的累计计数值。 | 1250 | 2 | --当前窗口从第1行到第2行的累计计数值。 | 1300 | 2 | | 1300 | 2 | | 1500 | 1 | | 1600 | 1 | | 2450 | 2 | | 2450 | 2 | | 2850 | 1 | | 2975 | 1 | | 3000 | 2 | | 3000 | 2 | | 5000 | 2 | | 5000 | 2 | +------------+------------+示例4：计算所有部门的总职工人数。命令示例如下：
select count(*) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 17 | +------------+示例5：与
group by配合使用，对所有职工按照部门（deptno）进行分组，计算各部门（deptno）的职工人数。命令示例如下：select deptno, count(*) from emp group by deptno;返回结果如下：
+------------+------------+ | deptno | _c1 | +------------+------------+ | 10 | 6 | | 20 | 5 | | 30 | 6 | +------------+------------+示例6：通过distinct去重，计算部门数量。命令示例如下：
select count(distinct deptno) from emp;返回结果如下：
+------------+ | _c0 | +------------+ | 3 | +------------+
相关函数
COUNT函数属于聚合函数或窗口函数。
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