| 名称 | 类型 | 描述 | 示例值 |
|---|---|---|---|
| object | 描述一种类型的 Worker 的详细配置，包括硬件规格，运行镜像，副本数量等。 | ||
| Type | string | Type 与 Job Type 紧密相关，不同 Job Type 支持不同的 Worker Type。
PyTorchJob 与 XGBoostJob 中的 Master 是可选的；若 Master 没有指定，系统会自动把第一个 Worker 节点当作 Master 节点。 | Worker |
| Image | string | 此类 Worker 的运行镜像地址，可以调用 ListImages 获取 PAI 平台提供的社区和 PAI 优化过的镜像。也可以指定第三方公开的镜像。 | registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/cloud-dsw/tensorflow:1.12PAI-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 |
| ImageConfig | ImageConfig | 私有镜像配置。 | |
| PodCount | long | 副本数量。 | 1 |
| EcsSpec | string | Worker 的硬件规格，请访问 PAI-DLC 计费说明 获取详细规格列表。请注意，不同规格的价格会有区别。 | ecs.c6.large |
| ExtraPodSpec | ExtraPodSpec | 额外的 Pod 配置 | |
| ResourceConfig | ResourceConfig | 资源配置 | |
| UseSpotInstance | boolean | 是否使用竞价实例 | false |
| SpotSpec | SpotSpec | 抢占式实例配置 |
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