ModelVersion

模型版本，模型下唯一。若不填，则默认0.1.0为第一个版本，之后子版本号加1，如第二个版本将默认为0.2.0。

版本号由主版本号，子版本号，阶段版本号组成，由.分割，其中主版本号，子版本号为数字，阶段版本号以数字开头，接_加字母组成。如：1.1.0 或 2.3.4_beta。

正则表达参考："^\\d+\\.\\d+\\.\\d+(_\\w+)?$"

创建模型UTC时间，格式iso8601。

最后更新模型UTC时间，格式iso8601。

用户ID。

主账号ID。

模型版本Uri，即模型存储位置。可以为模型的http(s)地址，如：https://myweb.com/mymodel.tar.gz；若模型在OSS中，格式为oss://<bucket>.<endpoint>/object，endpoint可以在OSS控制台查询，样例：oss://mybucket.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/mypath/。

模型版本描述。

标签列表。

模型格式。

• OfflineModel
• SavedModel
• Keras H5
• Frozen Pb
• Caffe Prototxt
• TorchScript
• XGBoost
• PMML
• AlinkModel
• ONNX

模型框架。

• Pytorch
• XGBoost
• Keras
• Caffe
• Alink
• Xflow
• TensorFlow

扩展字段。JsonString类型。

训练配置。用于微调，增量训练的配置。

描述如何应用于下游的推理应用：如描述EAS的processor/container等，如： { "processor": "tensorflow_gpu_1.12" }

模型来源类型，默认为Custom。

• Custom

自定义

• PAIFlow

PAI工作流

• TrainingService

PAI训练服务

来源ID。

• 来源类型为Custom时，该字段不做限制。

• 来源为PAIFlow，TrainingService时，格式为

region=<region_id>,workspaceId=<workspace_id>,kind=<kind>,id=<id>

region 为阿里云区域 id；workspacceId 为工作空间 id；kind 为类型，取值：PipelineRun（PAIFlow工作流），ServiceJob（训练服务）；id 为唯一标识。

准入状态