名词解释

名称

解释

副本数

单张表的全量索引数据冗余的份数（可用于查询）

网络信息

包括专有网络（VPC）、公网访问等信息

API入口

SDK操作实例时使用

查询测试

通过控制台对实例表数据进行检索

变更历史

记录用户各种运维操作的历史记录和变更进度

指标监控

展示查询节点和数据节点资源指标

报警管理

与实例相关指标的报警指标、报警规则、报警联系人配置

名称

解释

数据分片

索引数据存储的数据节点个数（分片数设置时，各索引表分片数需保持一致；或至少一个索引表分片数为1，其余索引表分片数一致，规则详情可见参考文档）

数据更新资源数

数据更新所用资源数，每个索引默认免费提供2个4核8G的更新资源，超出免费额度的资源将产生费用，详见：产品文档

场景模板

向量检索版提供了3类模板供用户配置数据：

• 通用模板：空模板，支持创建文本索引和向量索引，不预置任何字段及索引

• 向量-图片搜索：通过文本描述或图片，来搜索其他图片内容的场景，请使用该模板，模板内预置相关字段及索引，简化配置步骤，详情请见：产品文档

• 向量-文本语义搜索：文本向量化，进行语义分析理解、构建问答式搜索等场景，请使用该模板，模板内预制相关字段与索引，简化配置步骤，详情请见：产品文档

数据处理

在选择“向量-图片搜索”或“向量-文本语义搜索”时，需要选择数据处理方式，向量检索版提供两种数据处理方式：

• 已有向量数据，即用户有自己的向量模型，不需要引擎生成向量，向量检索版实例用于向量查询

• 需将原始数据转为向量数据：即用户没有自己的向量模型，需要引擎将文本或图片生成向量，进行向量检索

索引重建

将MaxCompute或oss上的数据构建成索引的过程就叫做索引重建，产出的索引成为全量索引，索引的版本称为全量版本。

实时

API推送的数据实时生效，这一流程成为实时。

名称

解释

MaxCompute数据源

全量数据源，原始数据按照分区存储在MaxCompute中。增量数据可通过API推送

API数据源

实时增量数据源，通过API推送进行数据更新。

OSS数据源

全量数据源，原始数据按照OSS的bucket存储在OSS中。增量数据可通过API推送

名称

解释

字段

字段是文档的组成单元，包含字段名称和字段内容。

多值字段

一个字段含有多个不同的值，每个值都是独立的。

主键

唯一标识一篇文档的字段。

文档

文档是可搜索的结构化数据单元。文档包含一个或多个字段，但必须有主键字段，向量检索版实例通过主键值来确定唯一的文档。 主键重复则文档会被覆盖。

字段类型

每个字段所属的类型（数值、浮点、字符串等等）

向量字段

存储向量的字段，字段类型为多值FLOAT

需要embedding字段

存储需要被embedding的字段（比如文本、或者base64的图片），字段类型为STRING或TEXT

多值分隔符

默认使用ha3分割符^] 进行切分（其对应utf编码为\x1D），也可以输入自定义多值分隔符

向量索引的包含字段

每个向量索引可包含3个字段：

• 主键字段：字段配置中唯一的主键字段

• 命名空间字段：非必填项，用于进行向量检索分类或过滤

• 向量字段：字段配置中唯一的向量字段

向量维度

可理解为生成的向量数组的长度

距离类型

在向量空间中，计算两个向量之间距离的不同方法或度量方式。

向量索引算法

向量索引算法是一种用于快速搜索和检索大规模向量数据的算法。在向量检索中，常用的方法是计算两个向量之间的距离，并根据距离的大小来进行排序和检索。

实时索引

实时的向量数据build索引

普通索引

非向量索引，包括关键字索引

名称

解释

索引重建

在不变更数据来源、字段配置、索引结构的情况下，重新进行一次索引的全量构建

停止使用/恢复使用

停止/启用表

变更类型

允许重复触发

说明

ha3_biz_apend

否

由系统自动触发有且仅有一个，该变更可能持续运行好几天，直到实例正确添加索引表并成功构建索引后才会自动结束。

update_biz_depend_index_fsm

否

由系统自动触发有且仅有一个，该变更可能持续运行好几天，直到索引表成功构建索引才会自动结束。

multi_biz_activate

否

可以理解为实例初始化，

一个实例有且仅有一个，该变更可能持续运行好几天，直到实例正确添加索引表并成功构建索引后才会自动结束。

自动触发全量

是

发现新的数据分区后自动执行，最新的变更和历史变更并存

手动触发全量

是

最新的变更和历史变更并存

在线资源

是

针对同一个zone的情况下，最新的变更执行前会终止所有旧的变更