服务在线调试

前提条件

已完成服务部署，详情请参见服务部署：控制台。

操作步骤

1. 进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

   1. 登录PAI控制台。

   2. 在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。

   3. 在工作空间页面的左侧导航栏选择模型部署 > 模型在线服务（EAS），进入PAI-EAS 模型在线服务页面。

2. 在推理服务页签，单击目标服务操作列下的在线调试。

3. 在调试页面的在线调试请求参数区域的Body处，配置服务请求数据。

   • 如果您使用通用Processor（包括TensorFlow、Caffe、PMML等）部署服务，服务请求数据构造，可以参考通用Processor服务请求构造。

   • 其他种类模型的服务请求数据，需要根据您自定义模型或镜像的数据输入格式来确定。

     以心脏病预测案例的逻辑回归二分类模型为例，说明如何构造请求数据。

     逻辑回归二分类模型为PMML模型，生成的模型文件中特征数据包括sex、cp、fbs、restecg、exang、slop、thal、age、trestbps、chol、thalach、oldpeak和ca。则请求数据配置为[{"sex":0,"cp":0,"fbs":0,"restecg":0,"exang":0,"slop":0,"thal":0,"age":0,"trestbps":0,"chol":0,"thalach":0,"oldpeak":0,"ca":0}]

4. 单击发送请求，即可在调试信息区域查看预测结果。

相关文档

• 您可以到PAI-EAS 模型在线服务页面查看模型部署情况，并管理模型服务，详情请参见管理EAS模型在线服务。

• 您可以通过自动压测工具，对部署的服务进行压测，从而了解EAS服务的使用性能，详情请参见服务自动压测。

• 服务性能满足要求后，您可使用该服务进行模型推理，具体操作请参见调用方式概览。

• EAS更多使用案例，详情请参见EAS使用案例汇总。