22.8版本新特性概览

日期和时间类型扩展

• 扩展Date32和DateTime64类型，将日期支持范围从之前版本的1925年~2283年，扩展到1900年~2299年。
• 日期类型数据精度最大为8位，达到微秒级精度。超出最大时间精度后支持的时间范围会缩小，只支持到2262-04-11。

轻量级删除

22.8版本MergeTree引擎表支持标准的DELETE FROM SQL语法，同时实现了轻量级删除的逻辑。在之前版本中，云数据库ClickHouse的DELETE操作是Mutation类操作，所有的DELETE事件都是先通过文件进行单独记录存储，然后再基于内核调度不定时的异步执行，另外执行过程也比较复杂，需要定位到相应的记录，进行实际的物理删除。

ALTER TABLE [db.]table [ON CLUSTER cluster] DELETE WHERE filter_expr

DELETE FROM [db.]table [WHERE expr]

DELETE FROM hits WHERE Title LIKE '%hello%' ;

标准SQL语法的支持，相比较之前的Mutation类操作方式，增强了开发的便利性。根据官方的性能测试结果，在单表1亿记录总量，110个数据分区规模下，轻量级删除的性能较之前版本提升了近40倍左右，性能提升明显。但当前DELETE语法的实现仍然默认是异步执行。其内部基于ClickHouse的列更新机制，在数据分区中增加了系统虚拟列“_row_exists”，通过update_row_exists=0 where predicate来标记行是“已删除”状态。

支持JSON类型和动态子列

老版本的JSON格式数据读写方式

CREATE TABLE games (data String)
ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple();

SELECT JSONExtractString(data, 'teams', 1, 'name')
FROM games;

新版本的JSON数据读写方式

DROP TABLE IF EXISTS github_JSON;

SET allow_experimental_object_type=1;

CREATE table github_JSON(event JSON) ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple()

对于常见的导入OSS数据到ClickHouse，在22.8之前版本中如果要实现JSON对象子列的独立存储和高效分析，那么就必须预先在ClickHouse建立结构化的目标表，并明确定义每个字段的数据类型，才能将半结构化的JSON数据写入到ClickHouse中。如果JSON对象结构变更，那么需要同时修改目标表的表结构，才能适配写入。

INSERT INTO github_JSON SELECT * FROM OSS('oss-endpoint',
JSONAsObject, 'event JSON');

SELECT event.type, event.repo, event.actor FROM github_JSON LIMIT 1;

远程文件系统的本地缓存

当ClickHouse从本地磁盘文件系统读取数据时是非常快的，例如阿里云ECS本地盘或者云盘上的数据被OSS缓存在Page Cache中再进行读取。但是，如果ClickHouse从远程文件系统（例如OSS）读取数据，则系统不会感知到这些读取，且无法使用Page Cache。在22.8版本中，ClickHouse内核层面实现了引擎级别的远程文件系统的缓存，缓存同时使用本地磁盘和RAM，极大地提高了性能。

云数据库ClickHouse云原生版基于对象存储OSS实现了基于多计算节点共享存储的存算分离架构，通过应用引擎的缓存能力保证了云原生版本的查询性能。

其他特性