DataHub单向触发器

前提条件

• 函数计算
  • 已创建服务
  • 已创建函数
• DataHub
  • 已创建针对函数计算的数据同步Connector

使用限制

DataHub为单向触发器，只支持在事件源端配置触发器。操作路径如下。

登录DataHub服务控制台，在项目列表页面，单击目标项目名称进入详情页面。在新建Topic面板，成功配置相关信息后，在Topic列表页签，单击已创建的Topic名称进入详情页面。

然后在Topic详情页面，单击右上角的同步，通过创建函数计算Connector的方式配置数据同步功能，便可以在函数计算中使用DataHub数据。

步骤一：配置函数入口测试参数

DataHub触发函数执行时，同步的信息以event的形式作为输入参数，通过同步调用的方式传给函数。您可以将DataHub传入的event信息作为参数，调试函数代码编写是否正确。

1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击服务及函数。
2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在服务列表页面，单击目标服务。
3. 在函数管理页面，单击目标函数名称。
4. 在函数详情页面，单击函数代码页签，然后单击测试函数右侧图标，从下拉列表中，选择配置测试参数。
   
5. 在配置测试参数面板，选择创建新测试事件或编辑已有测试事件页签，填写事件名称和事件内容。然后单击确定。
   
   event格式示例如下所示。参数的详细信息，请参见event结构定义。

   {
     "eventSource": "acs:datahub",
     "eventName": "acs:datahub:putRecord",
     "eventSourceARN": "/projects/test_project_name/topics/test_topic_name",
     "region": "cn-hangzhou",
     "records": [
       {
         "eventId": "0:12345",
         "systemTime": 1463000123000,
         "data": "[\"col1's value\",\"col2's value\"]"
       },
       {
         "eventId": "0:12346",
         "systemTime": 1463000156000,
         "data": "[\"col1's value\",\"col2's value\"]"
       }
     ]
   }

步骤二：编写函数代码并测试

1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击服务及函数。
2. 在顶部菜单栏，选择地域，然后在服务列表页面，单击目标服务。
3. 在函数管理页面，单击目标函数名称。
4. 在函数详情页面，单击函数代码页签，在代码编辑器中编写代码，然后单击部署代码。
   
   本文以Python 3.6为例。

   # -*- coding: utf-8 -*-
   import logging
   import json
   
   # To enable the initializer feature
   # please implement the initializer function as below：
   # def initializer(context):
   #   logger = logging.getLogger()
   #   logger.info('initializing')
   
   def handler(event, context):
     logger = logging.getLogger()
     logger.info('hello world')
     # parse and handle event here
     # evt = json.loads(event) 
     logger.info(event)
     return 'hello world'

5. 单击函数代码页签的测试函数。
   
   执行完成后，您可以在函数代码页签的上方查看执行结果。