PMML

步骤一：部署服务

{
  "name": "eas_lr_example",
  "processor": "pmml",
  "model_path": "http://examplebucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/models/lr.pmml",
  "metadata": {
    "instance": 1,
    "cpu": 1
  }
}

您也可以通过控制台部署PMML模型服务，详情请参见服务部署：控制台。

步骤二：调用服务

参考以下步骤进行服务调用。

1. PMML服务部署完成后，在PAI-EAS 模型在线服务页面，单击待调用服务服务方式列下的调用信息，查看服务访问的Endpoint和用于服务鉴权的Token信息。

2. 构造服务请求。

   PMML服务的输入输出格式为JSON格式的纯文件，一次请求支持多条样本输入，每条样本为KV格式的特征数据，示例如下。

   [
       {
           "address": 12,
           "age": 22,
           "ed": 4,
           "marital": 3.0,
           "region": 2.0,
           "tenure": 4.0
       },
       {
           "address": 2,
           "age": 34,
           "ed": 6,
           "marital": 1.3,
           "region": 2.1,
           "tenure": 4.2
       }
   ]

   说明

   实际发送服务请求时，可以去除JSON文件中的换行和空格，以减小网络传输，提升服务性能。

3. 发送服务请求。

   支持以下两种方式：

   重要

   直接通过HTTP Header传入，会使Token在网络中以明文方式传输；使用EAS提供的SDK，会使用Token对请求做签名后再发送，安全性更高。

   • 使用curl命令对服务进行快速请求测试。

     服务提供HTTP访问入口，发送请求时，可以将鉴权Token直接通过HTTP Header传入，示例如下。

     // 发送请求。
     curl -v 18284888792***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test \
           -H 'Authorization: YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***' \
           -d '[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]'

     其中：

     • 18284888792***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com/api/predict/pmml_test：替换为步骤1查询的服务访问的Endpoint。

     • Authorization：配置为步骤1查询的用于服务鉴权的Token信息。

     返回结果示例如下。

     [{"p_0":0.2856724025030001,"p_1":0.7143275974969999},{"p_0":0.18324957921381624,"p_1":0.8167504207861838}]

   • 使用Python SDK发送请求，详情请参见Python SDK使用说明。

     示例代码如下。

     #!/usr/bin/env python
     
     from eas_prediction import PredictClient
     from eas_prediction import StringRequest
     
     if __name__ == '__main__':
         # 替换为步骤1查询的服务访问的Endpoint和服务名称。
         client = PredictClient('1828488879222***.cn-shanghai.pai-eas.aliyuncs.com', 'pmml_test')
         # 替换为步骤1查询的用于服务鉴权的Token信息。
         client.set_token('YmE3NDkyMzdiMzNmMGM3ZmE4ZmNjZDk0M2NiMDA***')
         client.init()
     
     
         req = StringRequest('[{"region": 2.0, "marital":3.0,"tenure":4.0, "age":22,"address":12,"ed":4},{"region": 2.1, "marital":1.3,"tenure":4.2, "age":34,"address":2,"ed":6}]')
         for x in range(100):
             resp = client.predict(req)
             print(resp)
     

     其他语言客户端SDK使用说明，详情请参见服务调用SDK。