1. 组件介绍
必要前置组件：无
建议后置组件：条件分支（可通过分支条件判断OCR能力是否调用成功并设计后续对应流程）
利用本组件可以使用OCR技术对行驶证正页、副页关键字段进行自动定位和识别（示例）。
2. 输入项
请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息
3. 输出项
请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助信息
3.1. 接口关键返回结果
该输出项以字典形式返回接口中的关键识别结果字典，字典中包含的键值说明如下
key | key含义 | value数据类型 |
type | 类型（正面face\反面back\双面both） | 字符串 |
address | 地址（正面） | 字符串 |
engineNumber | 发动机号码（正面） | 字符串 |
issueDate | 发证日期（正面） | 字符串 |
model | 品牌型号（正面） | 字符串 |
owner | 所有人（正面） | 字符串 |
licensePlateNumber | 号牌号码（正面） | 字符串 |
registrationDate | 注册日期（正面） | 字符串 |
useNature | 使用性质（正面） | 字符串 |
vehicleType | 车辆类型（正面） | 字符串 |
vinCode | 车辆识别代号（正面） | 字符串 |
issueAuthority | 签发机关（正面） | 字符串 |
licensePlateNumber | 号牌号码（反面） | 字符串 |
inspectionRecord | 检验记录（反面） | 字符串 |
passengerCapacity | 核定载人数（反面） | 字符串 |
totalWeight | 总质量（反面） | 字符串 |
curbWeight | 整备质量（反面） | 字符串 |
permittedWeight | 核定载质量（反面） | 字符串 |
overallDimension | 外廓尺寸（反面） | 字符串 |
tractionWeight | 准牵引总质量（反面） | 字符串 |
energySign | 能源标志（反面） | 字符串 |
recordNumber | 档案编号（反面） | 字符串 |
remarks | 备注（反面） | 字符串 |
3.2. 错误信息
该输出项以字符串的形式返回错误码与错误信息，详细说明请参照读光OCR错误中心
https://next.api.aliyun.com/document/ocr-api/2021-07-07/errorCode
4. 组件使用示例
4.1. 组件配置示例
在“AI引擎”中，选择“阿里云文字识别（OCR）”
在“待识别图片文件路径”中，填写您希望识别图片的文件路径（本例中以下图为例）
高级选项保持默认值
4.2. 示例执行结果
5. 流程示例
5.1. 搭建流程
利用OCR行驶证识别组件，选取待识别图片文件路径
利用条件分支组件，通过分支条件（ v_vehicle_license_success_1 等于值（布尔值） True ）判断该OCR能力是否调用成功
利用记录日志组件，在调用失败的条件分支中，打印错误信息
利用获取指定key的值组件，在调用成功的条件分支中，获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中type的值（type为证件类型：face-正面，back-反面，both-双面）
利用条件分支组件，通过分支条件（ type变量等于值（字符串） face ）判断该证件的类型为正面,增加分支条件（ type变量等于值（字符串） back ）判断该证件的类型为反面
利用获取指定key的值组件，在分支条件-1（face分支）调用成功的条件分支中，获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值（address）
利用记录日志组件，打印获取到的关键识别结果
利用获取指定key的值组件，在分支条件-2（back分支）调用成功的条件分支中，获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值（licensePlateNumber）
利用记录日志组件，打印获取到的关键识别结果
利用获取指定key的值组件，在默认分支（both分支），获取接口关键返回结果字典v_vehicle_license_data_1中指定key的值（engineNumber）
利用记录日志组件，打印获取到的关键识别结果
5.2. 执行结果
如下图所示，该OCR能力成功被调用后，在日志面板中打印识别结果 。
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