本文为您介绍OSS和OSS-HDFS的使用方式、优点和特性对比。
背景信息
阿里云对象存储OSS（Object Storage Service）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，可提供99.9999999999%（12个9）的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。更多信息，请参见什么是对象存储OSS。
OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是一款云原生数据湖存储产品。基于统一的元数据管理能力，在完全兼容HDFS文件系统接口的同时，提供充分的POSIX能力支持，能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。更多信息，请参见OSS-HDFS服务概述。
JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件，面向大数据和AI生态，为阿里云和业界主要数据湖存储系统提供全方位访问加速解决方案。JindoData套件基于统一架构和内核实现，主要包括 JindoFS 存储系统（原JindoFS Block模式），JindoFSx存储加速系统（原JindoFS Cache模式），JindoSDK大数据万能SDK和全面兼容的生态工具（JindoFuse、JindoDistCp）、插件支持。更多信息，请参见JindoData概述。
使用方式
- 在EMR环境中，已经默认部署JindoSDK，您可以直接通过JindoSDK来访问OSS或OSS-HDFS。
- 在非EMR环境中，您可以通过下载最新版本的JindoSDK自行部署使用。具体操作，请参见在非EMR集群中部署JindoSDK。
优点
使用OSS或OSS-HDFS作为底层存储具有以下优势：
- 即插即用。OSS和OSS-HDFS是云原生存储服务，通过Restful API提供服务，本身无需部署。在阿里云EMR集群中，已默认安装 JindoSDK，您可以通过JindoSDK直接访问。
- 节省成本。使用OSS或OSS-HDFS存储数据可以有效节省成本，结合低频、归档和冷归档等方式，可以进一步优化冷数据的存储成本。
- 可扩展性。OSS和OSS-HDFS具有更好的可扩展性，不受硬盘容量限制，无需人工扩容。
特性
通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性对比如下：
| 场景 | 特性 | OSS | OSS-HDFS |
|---|---|---|---|
| 大数据场景（Hadoop） | 支持目录、文件语义和操作 | 支持 | 支持 |
| 添加目录、文件权限 | 不支持 | 支持 | |
| 目录原子性、rename性能 | 支持，但性能不佳 | 支持，毫秒级 | |
| 通过setTimes设置时间 | 不支持 | 支持 | |
| 扩展属性XAttrs | 不支持 | 支持 | |
| ACL | 不支持 | 支持 | |
| 本地读缓存加速 | 支持 | 支持 | |
| 快照Snapshot | 不支持 | 支持 | |
| 文件append、flush和sync操作 | 不支持 | 支持 | |
| 文件truncate | 不支持 | 支持 | |
| 校验和Checksum | 支持 | 支持 | |
| HDFS回收站自动清理 | 不支持 | 支持 | |
| AI场景（POSIX） | 元数据一致性 | 弱 | 强 |
| 文件append、flush和sync操作 | 支持，但有使用限制 | 支持 | |
| 文件truncate操作 | 不支持 | 支持 | |
| 随机写 | 不支持 | 支持 |