包含Trino组件的集群，当查询速度不符合数据处理要求，或某些大查询超出内存总量限制，且调整配置参数也不足以应对使用场景时，可以尝试进行扩容，通过新增Worker节点数的方式来增加Worker数量，从而满足业务需求。当业务高峰期已过或者当更少的资源也能满足业务需求时，可再进行缩容，以节约成本。本文介绍如何对Trino集群进行扩缩容。
注意事项
目前EMR集群在扩容时，不能单独选择仅扩充某个组件，而是会使已安装的所有组件一起在新节点触发扩容与初始化操作。如果您的集群是Trino与Hadoop等组件混合部署的，在扩容之前需要谨慎考虑。
扩容前准备
Trino在扩容时能够同步组件本身以及绝大部分配置项。但是，新增的UDF包、手动替换的JAR包、手动升级的组件（例如JindoSDK）、自行添加的Event Listener等无法在扩容时同步到新节点上。为避免在扩容后某些查询失败或结果不符合预期，建议将这些操作都编写成脚本，在新节点创建过程中脚本会自动执行。详情请参见管理引导操作。
扩缩容操作
扩容后操作
扩容完成之后，新节点会自动加入集群。可以执行select * from system.runtime.nodes命令查看集群中的节点状态。
如果在调整配置时，曾单独调整过节点组或节点配置（而非使用集群默认配置），也需要为新节点或节点组重新配置。例如，之前仅为Core节点组单独调整过内存，Task节点组的内存需要重新调整。
如果部分操作无法编写脚本，在扩容之后需要手动重新操作一遍。例如，如果之前使用了动态加载UDF操作增加过UDF，且不方便将此操作编辑成脚本，就需要在扩容之后先DROP JAR，再重新添加。此时执行DROP JAR可能会报错，这是因为在新扩容的节点上未找到对应的JAR，忽略即可。包含对应JAR的Worker节点均能够成功执行此操作。