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模型可视化

更新时间:

您可以在训练成功的模型中启动模型可视化功能,在可视化界面更直观地查看模型训练结果分析报告,进一步了解智能圈选过程中,哪些特征会起到重要作用。

操作步骤

  1. 进入用户增长插件页面。

    1. 登录PAI控制台

    2. 在左侧导航栏,选择场景化解决方案 > 用户增长

  2. 按照下图操作指引,单击已训练成功的策略任务操作列下的查看模型

    image

  3. 查看模型对话框,您可以浏览以下三种内容。

    查看模型

    • 特征重要性

      该内容默认按照特征重要性降序排列。图表默认展示Top20个特征的重要性数据。您也可以单击图表,切换为表格展示。

    • 特征模式挖掘

      该数据是模型根据训练数据的特征做分组,并展示每个分组的置信度、支持度和特征个数,以及分组中每个特征下的特征贡献度、特征中值和平均值。

      模型通常可以挖掘几十个模式,且每个模式有以下两个指标。

      • 置信度:符合该模式样本的准确率。

      • 支持度:该模式匹配的准确样本数量。

    • 决策树

      系统展示Top10个重要树信息,单击决策树对应编号,可以查看决策树信息详情。决策树详情树上的每个非叶子节点,代表的是当前决策需要用到的特征。每个树顶端的节点是这个树决策的第一个特征,根据该特征的取值不同分支向左(不高于阈值)或向右(高于阈值)。到下一个决策点,就再看第二个特征的值,一直往下直到叶子节点(即最末端的节点)。

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