服务端人脸识别SDK

通用流程如下图所示：

功能介绍

• 人脸检测：从一张图片或者一段视频流中，定位出人脸的位置，并给出人脸的坐标。

• 人脸跟踪：在人脸检测之后，跟踪人脸框，不同的人赋值不同的人脸ID，同一个人分配一个ID。

• 人脸关键点定位：从包含脸部的框中，定位出五官关键点的位置，例如，眼睛、鼻子、嘴角等关键信息。

• 人脸质量：对输入的人脸质量进行评估，人脸遮挡越少，姿态越正，光照条件越好，则人脸质量估计输出的分越高。

• 角度模型：通过一幅面部图像来获得头部的姿态角，计算出来人头的俯仰角、偏航角和滚转角，即抬头、摇头和转头角度。

• 人脸RGB活体检测：判断一个人脸图片是真实的人脸还是图片等假的人脸，人脸RGB活体检测通过分析人脸破绽来判断是否是活体。

• 人脸识别：从一副对齐之后的人脸图片中提取人脸特征，然后和底库中的特征进行比对，识别出来这个人是谁。人脸识别分为1:1比对和1:N比对，其中1:1比对判断是否是同一个人；1:N比对是从N个人中找到和当前的人最匹配的一个人，并判断其是否为同一个人。

能力优势

• 高效检测器：应用核心检测技术，实现各网络层自适应的监督信号以及算力分配，从而实现低算力下的极高检出率。

• 鲁棒性识别：系统对人脸成像质量不好、五官定位不准等情况能做到拒识，有效提升复杂环境下的识别可靠性。

• 高精度活体：灵活支持RGB摄像头的活体，可有效防止翻拍、头模、打印图片等样本攻击。

• 离线对比识别：提供本地化的1:1比对、1:N比对功能，应对各类姿态、部分遮挡、多种光照等环境，可有效应用于人证比对、身份核验等场景。

• 极速全链路：结合核心NAS技术、软硬联合加速，同时优化推理引擎并联合相应硬件加速器来实现秒过体感。

应用场景

• 身份认证：用户注册阶段录入活体人脸，确保用户真实身份，在安全性要求高的场景中启动人脸登录验证，保障高质量、低风险的身份核验。

• 人脸考勤：提供极速无感人脸考勤，确保签到人员身份识别准确性，实现秒级快速认证，有效防止代打卡行为，提高企业信息化员工管理水平。推荐采用人脸RGB活体检测+人脸识别的方案。

• 闸机通行：通行快速录入人脸信息，用户刷脸通行，可以解决用户忘带工卡、被盗卡、临时访客等问题，实现企业、商业、住宅多场景门禁通行。

产品应用策略

活体检测

用户可以根据自己的业务场景，灵活配置人脸RGB活体检测，防止不同类型的攻击手段。

检测模块和识别模块并行处理

获取视频流之后，通过人脸检测识别出人脸，根据跟踪的ID进行人脸质量的判断。一个人脸的质量可以通过关键点定位是否准确、人脸质量模块分值是否比较高、人脸的角度是否在一定的范围内进行挑选，然后送入到活体判断的模块中，通过活体判断之后再抽取人脸的特征。挑选人脸质量的模块和抽取特征的模块可以并行处理，从而可以提高通行的效率。

人脸检索

人脸1:1比对：两张图片可以直接通过SDK抽取特征，首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块，其次通过人脸识别模块得到特征，最后计算两幅图片的特征余弦相似度。 人脸1:N检索：抽取底库中的图片特征之后，抽取检索图片的特征。首先经过人脸检测、人脸关键点定位、人脸质量模块，其次通过人脸识别模块得到特征，最后和底库每一个特征进行比对，找到最相似的特征。

前提条件

使用SDK前需完成激活授权，具体请参见激活授权。

计费说明

关于服务端人脸识别SDK的报价，请参见计费介绍。

支持终端

支持Linux x64 NVIDIA GPU版本。

约束与限制

• 推荐使用T4或A10等NVIDIA GPU。

• 驱动版本：465.19.01及以上。

• SDK未提供Debug库文件，所以请选择Release模式开发测试。

• 如需使用其他机型和CPU版本，请联系我们。

接入使用方式

Linux：Linux集成开发指南。