图片质量评分
本文介绍如何使用图片质量评分功能。
功能简介
智能媒体管理提供的图片质量评分功能可以从多个方面评估输入图片在视觉上的质量,并给出综合的评分。通常用于文章封面、视频封面、相册图片去重、低质量图片过滤等场景。
前提条件
- 已创建并获取AccessKey。具体操作,请参见创建AccessKey。
- 已开通OSS服务、创建存储空间并上传文件到存储空间。具体操作,请参见控制台上传文件。
- 已开通智能媒体管理服务。具体操作,请参见开通产品。
- 已通过智能媒体管理控制台创建项目。具体操作,请参见创建项目。说明
- 您也可以调用API接口创建项目。具体操作,请参见CreateProject - 创建项目。
- 您可以调用ListProjects - 列出所有项目信息的列表接口列出指定地域下已创建的所有项目信息。
使用方法
调用DetectImageScore - 获取图片分数接口获取目标图片质量评分。
图片信息
IMM项目名称:test-project
待评分图片的存储地址:oss://test-bucket/test-object.jpg
图片示例:
请求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
}
返回示例
{
"RequestId": "1AEABE83-5746-02E4-A97D-52EE4BB*****",
"ImageScore": {
"OverallQualityScore": 0.727
}
}
说明
质量评分满分为1,分数越高质量越好。返回示例显示当前图片的质量评分为0.727。
示例代码
以Python SDK为例,图片质量评分的完整示例代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
# 填写AccessKey ID。
access_key_id=access_key_id,
# 填写AccessKey Secret。
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的IMM域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 工程代码泄露可能会导致AccessKey泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考,建议使用更安全的STS方式,更多鉴权访问方式请参见https://help.aliyun.com/document_detail/378659.html。
client = Sample.create_client('accessKeyId', 'accessKeySecret')
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.detect_image_score_with_options(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 工程代码泄露可能会导致AccessKey泄露,并威胁账号下所有资源的安全性。以下代码示例仅供参考,建议使用更安全的STS方式,更多鉴权访问方式请参见https://help.aliyun.com/document_detail/378659.html。
client = Sample.create_client('accessKeyId', 'accessKeySecret')
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.detect_image_score_with_options_async(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要,请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])