智能媒体管理提供的图片质量评分功能可以从清晰度、噪声和失真、色彩饱和度、曝光度等多个方面评估输入图片在视觉上的质量，并给出综合的评分。通常用于文章封面、视频封面、相册图片去重、低质量图片过滤等场景。
应用场景
文章封面选择：通过对封面图片进行质量评分，可以筛选出高质量、清晰度较高的图片，以确保封面在视觉上具有吸引力，从而增加文章的点击率和阅读量。
视频封面选取：通过对视频帧进行质量评分，可以自动选择高质量、有吸引力的画面作为视频封面，从而提高视频的点击率和观看体验。
低质量图片过滤： 在图像处理和存储系统中，低质量的图片可能会占据大量的存储空间，同时也会影响系统性能和用户体验。通过对图片进行质量评分，可以自动识别并过滤掉模糊、失真或含有噪点的低质量图片，提高图库的质量和可用性。
前提条件
已创建并获取AccessKey。具体操作，请参见创建AccessKey。
已开通OSS服务、创建存储空间并上传文件到存储空间。具体操作，请参见控制台上传文件。
已开通智能媒体管理服务。具体操作，请参见开通产品。
已通过智能媒体管理控制台创建项目。具体操作，请参见创建项目。
说明您也可以调用API接口创建项目。具体操作，请参见CreateProject - 创建项目。
您可以调用ListProjects - 列出所有项目信息的列表接口列出指定地域下已创建的所有项目信息。
使用方法
调用DetectImageScore - 获取图片分数接口获取目标图片质量评分。
图片信息
IMM项目名称：test-project
待评分图片的存储地址：oss://test-bucket/test-object.jpg
图片示例：
请求示例
{
"ProjectName": "test-project",
"SourceURI": "oss://test-bucket/test-object.jpg",
}返回示例
{
"RequestId": "1AEABE83-5746-02E4-A97D-52EE4BB*****",
"ImageScore": {
"OverallQualityScore": 0.727
}
}说明
质量评分满分为1，分数越高质量越好。返回示例显示当前图片的质量评分为0.727。
示例代码
以Python SDK为例，图片质量评分的完整示例代码如下。
# -*- coding: utf-8 -*-
# This file is auto-generated, don't edit it. Thanks.
import sys
import os
from typing import List
from alibabacloud_imm20200930.client import Client as imm20200930Client
from alibabacloud_tea_openapi import models as open_api_models
from alibabacloud_imm20200930 import models as imm_20200930_models
from alibabacloud_tea_util import models as util_models
from alibabacloud_tea_util.client import Client as UtilClient
class Sample:
def __init__(self):
pass
@staticmethod
def create_client(
access_key_id: str,
access_key_secret: str,
) -> imm20200930Client:
"""
使用AccessKey ID&AccessKey Secret初始化账号Client。
@param access_key_id:
@param access_key_secret:
@return: Client
@throws Exception
"""
config = open_api_models.Config(
access_key_id=access_key_id,
access_key_secret=access_key_secret
)
# 填写访问的IMM域名。
config.endpoint = f'imm.cn-beijing.aliyuncs.com'
return imm20200930Client(config)
@staticmethod
def main(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
client.detect_image_score_with_options(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
@staticmethod
async def main_async(
args: List[str],
) -> None:
# 阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限，建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维。
# 强烈建议不要把AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里，否则可能导致AccessKey泄露，威胁您账号下所有资源的安全。
# 本示例通过从环境变量中读取AccessKey，来实现API访问的身份验证。如何配置环境变量，请参见https://help.aliyun.com/document_detail/2361894.html。
imm_access_key_id = os.getenv("AccessKeyId")
imm_access_key_secret = os.getenv("AccessKeySecret")
# 初始化客户端。
client = Sample.create_client(imm_access_key_id, imm_access_key_secret)
detect_image_score_request = imm_20200930_models.DetectImageScoreRequest(
project_name='test-project',
source_uri='oss://test-bucket/test-object.jpg'
)
runtime = util_models.RuntimeOptions()
try:
# 复制代码运行请自行打印API的返回值。
await client.detect_image_score_with_options_async(detect_image_score_request, runtime)
except Exception as error:
# 如有需要，请打印错误信息。
UtilClient.assert_as_string(error.message)
if __name__ == '__main__':
Sample.main(sys.argv[1:])反馈
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