Designer模型部署至EAS-人工智能平台 PAI(PAI)-阿里云帮助中心

Designer和EAS已无缝对接。完成离线训练、离线预测和评估后，您可以将在Designer中训练得到的单个模型一键或手动部署至EAS，创建在线模型服务。

前提条件

已完成模型训练并验证模型准确性，详情请参见构建与调试模型。

以下模型组件支持一键部署至EAS。其余模型仅支持手动部署，详情请参见单模型手动部署。

组件名称	产出可部署模型格式	匹配的EAS Processor	备注
逻辑回归二分类	PMML	PMML	训练前需单击模型组件，在字段设置页签选中是否生成PMML，否则组件不会产出PMML模型，无法一键部署。
GBDT二分类	PMML	PMML
线性支持向量机	PMML	PMML
逻辑回归多分类	PMML	PMML
随机森林	PMML	PMML
朴素贝叶斯	PMML	PMML
K均值聚类	PMML	PMML
GBDT回归	PMML	PMML
线性回归	PMML	PMML
评分卡训练	PMML	PMML
文本摘要训练	tgz包	EasyNLP	系统会自动配置PAI在公开OSS中提供的EasyNLP，无需自定义配置。
图像分类训练（torch）	tgz包	EasyCV	系统会自动配置PAI在公开OSS中提供的EasyCV，无需自定义配置。
PyAlink脚本	AlinkModel	Alink	详情请参见PyAlink脚本。
XGBoost训练	XGBoost	XGBoost	详情请参见XGBoost训练。

前往可视化建模，选择工作空间并进入Designer页面，然后单击目标工作流进入画布。
在工作流画布上方，单击模型列表，系统自动检测当前工作流产出的可部署模型。
在弹出的模型列表对话框中，选中目标模型（如逻辑回归二分类-1）。单击注册模型可将模型注册至AI资产，实现多版本管理；单击部署至EAS可创建模型服务。
选中目标模型，单击部署至EAS，跳转至EAS的新建服务页面。
配置模型服务参数并完成部署。
系统已自动匹配模型文件和Processor种类，其他参数详情请参见自定义部署。
单击部署。当服务状态变为运行中时，表示服务部署成功。

以下模型组件不支持一键部署。模型训练完成后，需使用通用模型导出组件将模型拼装并导出至OSS目录，再手动部署。

组件名称	产出可部署模型格式	匹配的EAS Processor	手动部署流程
PS-SMART二分类	PS格式	PS算法	需在该组件下游连接通用模型导出组件，将模型拼装并导出至OSS。
PS-SMART多分类
PS-SMART回归

模型导出到OSS Bucket后，请参见自定义部署手动部署模型至EAS。

一键部署模型时，部分节点支持部署但置灰不可选，如何解决？例如模型列表对话框中仅显示模型条目K均值聚类-1，底部只有关闭按钮，没有注册或部署选项。

您需要单击该组件节点，在右侧字段设置页签选中是否生成PMML，然后重新执行该节点。重新执行后，组件产出PMML模型，即可部署。