在线模型服务定时自动更新

前提条件

已将Designer构建的模型部署为在线服务，且运行正常，详情请参见单模型部署在线服务。

配置并运行组件

更新EAS服务(Beta)组件上游可以连接存储在OSS Bucket中的模型路径，例如机器学习算法类型的PMML模型、部分视觉算法、部分文本处理算法和XGBoost训练算法等输出的模型。配置更新EAS服务(Beta)组件的操作步骤如下。

1. 在画布中拖入更新EAS服务(Beta)组件，将上游组件的模型输出端口和更新EAS服务(Beta)组件的输入端口直接相连。

2. 单击更新EAS服务(Beta)组件，并在右侧的参数设置页签，配置以下参数。

   • EAS服务名称：配置已部署的EAS服务名称，服务状态为运行中。

   • EAS服务描述json：通常留空即可。如果您需要修改其他参数，请参考EAS部署要求，并填写到下方文本框中。

3. 右键单击更新EAS服务(Beta)组件，单击执行该节点。

部署周期性更新任务

如果您需要定时执行上述的模型训练和更新线上服务的流程，可以将上述工作流提交到DataWorks进行周期性调度，详情请参考使用DataWorks离线调度Designer工作流。

相关文档

您可以前往PAI-EAS模型在线服务页面，查看已部署服务的状态，或对服务进行管理操作。详情请参见管理EAS模型在线服务。