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更新时间:2020-06-22 11:56:22

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ApsaraDB for HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库,适用于任何数据规模,可以提供单个毫秒响应的性能,尤其擅长低成本、高并发的场景,支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS,在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的作用。

总的来说,其适合的场景包括:总场景

HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景,几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBASE来满足。ApsaraDB for HBase是NoSql,讲的是Not only SQL,但也支持SQL及二级索引。

大数据场景:海量数据的低成本存储与分析

阿里云HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问,具备高效的增量及全量数据通道,可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成,完成数据的大规模离线分析。场景5

优势
  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储
  • 数据通道:通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
  • 快速导入:通过BulkLoad将海量数据快速导入HBase,效率比传统方式提升一个数量级
  • 高并发:水平扩展至千万级QPS
  • 弹性:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容

广告场景:海量广告营销数据的实时存储

使用阿里云HBase存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据,提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力,帮助您构建领先的实时竞价、广告定位投放等系统服务

场景1

优势
  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速
  • 高并发:水平扩展至千万级QPS
  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期
  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储
  • 数据通道:通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.99% SLA

车联网:车辆轨迹与状况数据的高效存储处理

使用阿里云HBase存储车联网中的行驶轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据,提供低成本、弹性、灵活可靠的能力,帮助您构建领先的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务

场景3

优势
  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储
  • 弹性:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容
  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期;多版本
  • 数据通道:通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速
  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.99% SLA

互联网社交:高效、稳定的Feed流信息存储

使用阿里云HBase存储社交场景中的聊天、评论、帖子、点赞等重要数据,提供易开发、高可用、延迟的能力,帮助您快速构建稳定可靠的现代社交Feed流系统

场景4

优势
  • 易开发:提供社交IM场景专属的FeedStream功能,开发效率和运行性能提升一个数量级
  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.99% SLA
  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速
  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储
  • 弹性:存储计算分离架构,支持独立伸缩,自动化扩容

金融&零售:海量订单记录与风控数据的实时存储

使用阿里云HBase存储金融与零售交易中的海量订单记录,金融风控中的用户事件、画像特征、规则模型、设备指纹等重要数据,提供低成本、高并发、灵活可靠的能力,帮助您构建领先的金融交易与风控服务

场景2

优势
  • 低成本:高压缩比,数据冷热分离,支持HDD/OSS存储
  • 高并发:水平扩展至千万级QPS
  • 使用灵活:动态列,自由增减特征/标签属性;TTL,数据自动过期;多版本
  • 低延迟:单个毫秒响应,支持双集群请求并发加速
  • 数据通道:通过BDS构建云HBase与异构计算系统的高效、易用的数据链路
  • 高可用:主备双活容灾,请求自动容错,满足99.99% SLA