配置环境变量
配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。
阿里云账号AccessKey拥有所有API的访问权限,建议您使用RAM用户进行API访问或日常运维,具体操作,请参见创建RAM用户。
创建AccessKey ID和AccessKey Secret,请参考创建AccessKey。
如果您使用的是RAM用户的AccessKey,请确保主账号已授权AliyunServiceRoleForOpenSearch服务关联角色,请参考OpenSearch-行业算法版服务关联角色,相关文档参考访问鉴权规则。
请不要将AccessKey ID和AccessKey Secret保存到工程代码里,否则可能导致AccessKey泄露,威胁您账号下所有资源的安全。
Linux和macOS系统配置方法:
执行以下命令,其中,
<access_key_id>
需替换为您RAM用户的AccessKey ID,<access_key_secret>
替换为您RAM用户的AccessKey Secret。export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>
Windows系统配置方法
新建环境变量文件,添加环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET,并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。
重启Windows系统生效。
V3.1 SDK Push方式新增文档样例代码
Push 推送数据方式,主要是预先生成符合我们规定格式的待推送数据集合,最后在调用Push方法时,将这些数据集合一次性批量推送到应用中。
注意
推送的数据集合必须要符合我们规定的数据集合格式才行,可参考应用控制台->上传文件->参考样例数据,文件中的数据集合格式。
也可以在程序中通过JSONObject 及 JSONArray对象,预先拼接生成符合我们规定格式的数据集合,再调用Push方法一次性将这些数据集合批量推送到应用中。
批量推送文档个数不能太大,不能超过我们规定限制,否则可能会导致推送报错。
适用场景
动态拼接数据推送场景
单个文档推送场景
预先生成待推送数据集合,再批量推送数据集合场景
批量数据推送场景
package com.aliyun.opensearch;
import com.aliyun.opensearch.sdk.dependencies.com.google.common.collect.Lists;
import com.aliyun.opensearch.sdk.dependencies.com.google.common.collect.Maps;
import com.aliyun.opensearch.sdk.dependencies.org.json.JSONArray;
import com.aliyun.opensearch.sdk.dependencies.org.json.JSONObject;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.OpenSearch;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.commons.OpenSearchClientException;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.commons.OpenSearchException;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.commons.OpenSearchResult;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.document.Command;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.document.DocumentConstants;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.search.*;
import com.aliyun.opensearch.sdk.generated.search.general.SearchResult;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Map;
import java.util.Random;
public class testPushSearch2 {
private String appName = "替换为opensearch应用名";
private String tableName = "替换opensearch应用表名";
private String host = "替换应用的API访问地址";
public static void main(String[] args) {
//用户识别信息
//从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret,运行代码示例前必须先配置环境变量
String accesskey = System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID");
String secret = System.getenv("ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET");
//查看文件和默认编码格式
System.out.println(
String.format("file.encoding: %s", System.getProperty("file.encoding"))
);
System.out.println(
String.format("defaultCharset: %s", Charset.defaultCharset().name())
);
//-------------数据推送示例代码-----------------
//生成随机数,作为主键值
Random rand = new Random();
int value1 = rand.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
int value2 = rand.nextInt(Integer.MAX_VALUE);
//定义Map对象存储上传文档数据,此为文档1
Map<String, Object> doc1 = Maps.newLinkedHashMap();
doc1.put("id", value1);
String title_string = "新增数据Push方式文档1"; // utf-8
byte[] bytes;
try {
bytes = title_string.getBytes("utf-8");
String utf8_string = new String(bytes, "utf-8");
doc1.put("name", utf8_string);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
doc1.put("phone", "137****1111");
int[] int_arr = { 11, 11 };
doc1.put("int_arr", int_arr);
String[] literal_arr1 = { "Push方式新增文档1", "测试Push方式新增文档1]" };
doc1.put("literal_arr", literal_arr1);
float[] float_arr = { (float) 1.1, (float) 1.1 };
doc1.put("float_arr", float_arr);
doc1.put("cate_id", 1);
JSONObject json1 = new JSONObject();
json1.put(DocumentConstants.DOC_KEY_CMD, Command.ADD.toString());
json1.put(DocumentConstants.DOC_KEY_FIELDS, doc1);
//定义Map对象存储上传文档数据,此为文档2
Map<String, Object> doc2 = Maps.newLinkedHashMap();
doc2.put("id", value2);
String title_string2 = "新增数据Push方式文档2"; // utf-8
byte[] bytes2;
try {
bytes2 = title_string2.getBytes("utf-8");
String utf8_string2 = new String(bytes2, "utf-8");
doc2.put("name", utf8_string2);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
doc2.put("phone", "137****2222");
int[] int_arr2 = { 22, 22 };
doc2.put("int_arr", int_arr2);
String[] literal_arr2 = { "Push方式新增文档2", "测试Push方式新增文档2" };
doc2.put("literal_arr", literal_arr2);
float[] float_arr2 = { (float) 2.2, (float) 2.2 };
doc2.put("float_arr", float_arr2);
doc2.put("cate_id", 1);
//新增及更新都设为ADD,不支持update,当已存在相同主键值文档时做更新,否则新增,此处作为新增
JSONObject json2 = new JSONObject();
json2.put(DocumentConstants.DOC_KEY_CMD, Command.ADD.toString());
json2.put(DocumentConstants.DOC_KEY_FIELDS, doc2);
//定义Map对象测试更新文档数据,此为文档3
Map<String, Object> doc3 = Maps.newLinkedHashMap();
doc3.put("id", value2);
String title_string3 = "更新Push文档2为doc3"; // utf-8
byte[] bytes3;
try {
bytes3 = title_string3.getBytes("utf-8");
String utf8_string3 = new String(bytes3, "utf-8");
doc3.put("name", utf8_string3);
} catch (UnsupportedEncodingException e) {
e.printStackTrace();
}
doc3.put("phone", "137****3333");
int[] int_arr3 = { 33, 33 };
doc3.put("int_arr", int_arr3);
String[] literal_arr3 = { "更新Push文档2为doc3", "更新Push文档2为doc3" };
doc3.put("literal_arr", literal_arr3);
float[] float_arr3 = { (float) 3.3, (float) 3.3 };
doc3.put("float_arr", float_arr3);
doc3.put("cate_id", 1);
//新增及更新都设为ADD,不支持update,需要已存在相同主键值,此处作为更新测试
JSONObject json3 = new JSONObject();
json3.put(DocumentConstants.DOC_KEY_CMD, Command.ADD.toString());
json3.put(DocumentConstants.DOC_KEY_FIELDS, doc3);
//定义Map对象测试更新文档数据,此为文档4,删除文档只需要设置需删除文档主键值即可,此处测试删除文档1
Map<String, Object> doc4 = Maps.newLinkedHashMap();
doc4.put("id", value1);
//此处设置删除文档处理
JSONObject json4 = new JSONObject();
json4.put(DocumentConstants.DOC_KEY_CMD, Command.DELETE.toString());
json4.put(DocumentConstants.DOC_KEY_FIELDS, doc4);
JSONArray docsJsonArr = new JSONArray();
docsJsonArr.put(json1); //新增文档1
docsJsonArr.put(json2); //新增文档2
docsJsonArr.put(json3); //更新Push文档2为doc3
docsJsonArr.put(json4); //删除文档1
String docsJson = docsJsonArr.toString();
//创建并构造OpenSearch对象
OpenSearch openSearch = new OpenSearch(accesskey, secret, host);
//创建OpenSearchClient对象,并以OpenSearch对象作为构造参数
OpenSearchClient serviceClient = new OpenSearchClient(openSearch);
//定义DocumentClient对象添加json格式doc数据批量提交
DocumentClient documentClient = new DocumentClient(serviceClient);
try {
//执行推送操作
OpenSearchResult osr = documentClient.push(docsJson, appName, tableName);
//判断数据是否推送成功,主要通过判断2处,第一处判断用户方推送是否成功,第二处是应用控制台中有无报错日志
//用户方推送成功后,也有可能在应用端执行失败,此错误会直接在应用控制台错误日志中生成,比如字段内容转换失败
if (osr.getResult().equalsIgnoreCase("true")) {
System.out.println(
"用户方推送无报错!\n以下为getTraceInfo推送请求Id:" +
osr.getTraceInfo().getRequestId()
);
} else {
System.out.println("用户方推送报错!" + osr.getTraceInfo());
}
} catch (OpenSearchException e) {
e.printStackTrace();
} catch (OpenSearchClientException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
Thread.sleep(1000); //休眠1秒
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//-------------查询上面push的文档-----------------
//创建SearcherClient对象,并以OpenSearchClient对象作为构造参数
SearcherClient searcherClient = new SearcherClient(serviceClient);
//定义Config对象,用于设定config子句参数,用于分页或设置数据返回格式
Config config = new Config(Lists.newArrayList(appName));
config.setStart(0);
config.setHits(30);
//设置返回格式为json,目前只支持返回xml和json格式,暂不支持返回fulljson类型
config.setSearchFormat(SearchFormat.JSON);
// 设置搜索结果返回应用中哪些字段
config.setFetchFields(
Lists.newArrayList(
"id",
"name",
"phone",
"int_arr",
"literal_arr",
"float_arr",
"cate_id"
)
);
// 创建参数对象
SearchParams searchParams = new SearchParams(config);
// 设置查询子句,若需多个索引组合查询,需要setQuery处合并,否则若设置多个setQuery后面的会替换前面查询
searchParams.setQuery("id:'" + value1 + "'|'" + value2 + "'");
// 设置查询过滤条件
searchParams.setFilter("cate_id<=3");
// 设置sort条件
Sort sorter = new Sort();
sorter.addToSortFields(new SortField("id", Order.DECREASE)); //设置id字段降序
sorter.addToSortFields(new SortField("RANK", Order.INCREASE)); //若id相同则以RANK升序
//添加Sort对象参数
searchParams.setSort(sorter);
// 执行返回查询结果
SearchResult searchResult;
try {
searchResult = searcherClient.execute(searchParams);
String result = searchResult.getResult();
JSONObject obj = new JSONObject(result);
// 输出查询结果
System.out.println(obj.toString());
} catch (OpenSearchException e) {
e.printStackTrace();
} catch (OpenSearchClientException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
推送数据的时候,只能包含同表的字段,不能跨表推送。