表格存储支持通过MaxCompute、Spark、Data Lake Analytics（简称DLA）、Hive或者HadoopMR、函数计算、Flink以及表格存储SQL查询进行计算与分析。

分析工具选择

请根据实际场景选择相应分析工具。

分析工具操作描述
MaxCompute使用MaxCompute通过MaxCompute客户端为表格存储的数据表创建外部表，即可访问表格存储中的数据。
Spark使用Spark计算引擎使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL或者DataFrame编程方式访问表格存储。
DLA使用DLA服务通过控制台、MySQL Client或者JDBC方式接入DLA服务并使用SQL查询表格存储中的数据。
Hive或者HadoopMR使用Hive或者HadoopMR使用Hive或者HadoopMR访问表格存储中的数据。
函数计算使用函数计算通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。
Flink使用Flink通过实时计算Flink访问表格存储中的源表、维表或者结果表，实现大数据实时计算与分析。
表格存储SQL查询使用SQL查询SQL查询为多数据引擎提供统一的访问接口。通过SQL查询功能，您可以对表格存储中数据进行复杂的查询和高效的分析。

计费

按量模式下，各个计算引擎访问表格存储，会根据具体的读写请求按照读写吞吐量计量计费。预留模式下，读写请求会消耗VCU的计算资源。更多信息，请参见计费概述。