功能简介
OCR文档自学习,是面向“无算法基础”的企业与个人开发者用户,通过全流程可视化操作,支持用户完成模板配置、数据处理&标注、模型构建&训练、部署发布等操作的一站式工具平台。本平台采用少样本训练、智能预标注,视觉-语义联合学习等前沿AI技术,支持客户低成本实现个性化场景的文档数字化和信息化业务。
提供用户可控的定制化工具,帮助用户实现其业务场景下的模型定制,实现业务数据驱动AI服务。
多模态信息抽取,帮助客户实现多模态自定义信息抽取,可达到服务可用、好用的效果。
支持少样本冷启动,最少可支持用户通过一张图进行服务定制。
定制化效率提升,支持用户端到端小时级AI模型定制,大大缩短业务等待时间。
交互友好型,通过可视化人机交互,降低模型训练的进入与使用门槛。
功能详情
OCR文档自学习平台现支持模板和模型两大类项目的自主训练。用户可以通过配置模板或少量标注数据,训练出更满足业务场景需求的AI智能模型。
模板:
模型:
工具箱:
「自定义模板」和「信息抽取模型」功能都能够做抽取的任务,那么我们如何确定什么情况下选择什么能力呢?
自定义模板:仅通过一张样本图配置,无需进行模型训练,适用于数据版式固定,对字段抽取准确率要求不高的业务冷启动快速验证阶段。
信息抽取模型:标准的“标注数据-模型训练”流程,通过可视化的模型标训完成业务专属的模型定制,适用于数据版式相对固定或可枚举,样本数量较为充足,对信息抽取准确率要求较高的业务稳定阶段。
价值主张
数据资产化:
支持数据资产的闭环管理(上传、处理、标注等),提供一站式预处理与标注工具,通过平台可视化引导,服务无算法基础的用户,5分钟内完成自定义模板任务从创建到发布全流程,从而持续沉淀数据资产,助力业务的转型升级。
模型业务化:
通过预置的通用多模态AI能力,通过沉淀的数据资产,支持用户一键训练更满足业务场景需求的自主定制化模型,通过预训练模型、图文多模态算法和少样本信息抽取等核心技术能力,更高效、高精度地满足业务场景的需求。
管理平台化:
通过一站式的工具平台,提供从数据资产管理、模型构建、训练、部署的全流程管理工具,支持用户对模型评测与业务效果持续跟踪,未来通过持续业务正、负样本回流,实现业务运营管理的终生学习与持续迭代升级。提升业务场景的闭环与价值的持续提升。
产品优势
多模态文档信息抽取
围绕“视觉文档信息抽取”中心,致力于解决复杂视觉文档的个性化信息抽取痛点,构建服务稳定、效果精准、链路智能的自学习信息抽取平台。
零代码自主定制
通过少样本等技术手段,降低模型训练门槛,让无算法基础的用户结合自己场景数据,自主完成模型定制,将数据资产转化成服务资产。
高精度模型效果
内置超大规模多模态预训练模型、多场景高精度文字识别模型,和统一的信息抽取模型,满足不同场景零代码建模的精度需求。
高效模型生产效率
内置智能化预标注和方便易用的一站式标注套件极大提升标注效率,内置基础预训练模型大幅提升模型在微调阶段的训练效率。
灵活的部署形态
支持高可用公共云形态与本地私有化部署,满足不同客户的落地需求。
应用场景
票据单证抽取
支持对各类单据、票证的KV信息抽取,识别率可达95%,适用于版式相对固定且可枚举的场景。
表格表单解析
可实现对各类表格表单的信息抽取,识别率可达95%,适用于版式相对固定且可枚举的场景。
非结构化长文档解析
支持对各类非结构化文档进行自动化信息抽取,识别率可达85%,适用于处理非结构化的多页文档。
公告公文处理
支持公告公文等类型的文档信息抽取,通过文档自学习平台实现版式样式不固定下的文档处理。
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