MySQL是当前流行的关系型数据库,很多软件支持通过MySQL传输协议和SQL语法获取MySQL数据。用户只需要对SQL语法熟悉,即可完成对接。日志服务提供了MySQL协议查询和分析日志数据。用户可以使用标准MySQL客户端连接到日志服务,使用标准的SQL语法计算和分析日志。支持MySQL传输协议的客户端包括MySQL client,JDBC和Python MySQLdb。

本文以共享单车日志为例,演示如何使用JDBC连接日志服务、读取日志数据,使用MySQL协议和SQL语法来计算日志,并使用DataV完成日志数据或计算结果的大屏可视化。

JDBC的使用场景:

  • 使用可视化类工具,例如DataV、Tableau或Kibana来通过MySQL协议连接日志服务。
  • 使用Java的JDBC、Python的MySQLdb等库在程序中访问日志服务,在程序中处理查询结果。

数据样例

共享单车日志内容包括用户年龄、性别、电量使用量、车辆ID、操作延时、纬度、锁类型、经度、操作类型、操作结果和开锁方式。数据保存在project:trip_demoLogstore:ebike中。Project所在地域是cn-hangzhou。

日志样例如下:
Time :10-12 14:26:44
__source__: 11.164.232.105 
__topic__: v1 
age: 55 
battery: 118497.673842 
bikeid: 36 
gender: male 
latency: 17 
latitude: 30.2931185245 
lock_type: smart_lock 
longitude: 120.052840484 
op: unlock 
op_result: ok 
open_lock: bluetooth 
userid: 292

前提条件

如需使用日志索引和分析功能,请先通过控制台或API为Logstore的每一列开启索引和分析功能。

JDBC统计

  1. 创建一个maven项目,在pom依赖中添加JDBC依赖。
    <dependency>
     <groupId>MySQL</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
     <version>5.1.6</version>
    </dependency>
  2. 新建一个java类,在代码中使用JDBC进行查询。
    /**
    * Created by mayunlei on 2017/6/19.
    */
    import com.mysql.jdbc.*;
    import java.sql.*;
    import java.sql.Connection;
    import java.sql.Statement;
    /**
    * Created by mayunlei on 2017/6/15.
    */
    public class jdbc {
     public static void main(String args[]){
          //在这里修改成你的配置
         final String endpoint = "cn-hangzhou-intranet.sls.aliyuncs.com";//日志服务内网或VPC域名
         final String port = "10005"; //日志服务MySQL 协议端口
         final String project = "trip-demo";
         final String logstore = "ebike";
         final String accessKeyId = "";
         final String accessKey = "";
         Connection conn = null;
         Statement stmt = null;
         try {
             //步骤1 : 加载JDBC驱动
             Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
             //步骤2 : 创建一个链接
             conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://"+endpoint+":"+port+"/"+project,accessKeyId,accessKey);
             //步骤3 : 创建statement
             stmt = conn.createStatement();
             //步骤4 : 定义查询语句,查询2017年10月11日全天日志中满足条件op = "unlock"的日志条数,操作平均延时
             String sql = "select count(1) as pv,avg(latency) as avg_latency from "+logstore+"  " +
                     "where     __date__  >=  '2017-10-11 00:00:00'   " +
                     "     and  __date__  <   '2017-10-12 00:00:00'" +
                     " and     op ='unlock'";
             //步骤5 : 执行查询条件
             ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
             //步骤5 : 提取查询结果
             while(rs.next()){
                 //Retrieve by column name
                 System.out.print("pv:");
                 //获取结果中的pv
                 System.out.print(rs.getLong("pv"));
                 System.out.print(" ; avg_latency:");
                 //获取结果中的avg_latency
                 System.out.println(rs.getDouble("avg_latency"));
                 System.out.println();
             }
             rs.close();
         } catch (ClassNotFoundException e) {
             e.printStackTrace();
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             if (stmt != null) {
                 try {
                     stmt.close();
                 } catch (SQLException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
             if (conn != null) {
                 try {
                     conn.close();
                 } catch (SQLException e) {
                     e.printStackTrace();
                 }
             }
         }
     }
    }

使用DavaV连接展示数据

可视化大屏DataV提供数据的展示功能,可以对接日志服务读取日志数据或展示日志计算结果。

  1. 创建数据源。

    数据源可以选择MySQL for RDS或者日志服务,根据自己的需求选择对应的方式。本文以MySQL协议为例,展示如何接入。

    如图所示,选择对应的地域,网络选择内网,用户名和密码填写AccessKey,可以是主账号的AccessKey,也可以是有权限读取日志服务的子帐号AccessKey。端口输入10005,数据库输入Project名称。

    图 1. 编辑数据


  2. 创建视图。

    视图中选择好业务的模板,然后单击大屏中的任何一个视图,右侧单击修改数据,修改视图的数据源。

    图 2. 创建视图


    如图,数据源选择上文创建的数据库,输入查询的SQL,在上边的字段映射中,输入查询结果和视图字段的映射关系。

    图 3. 选择数据库


  3. 预览视图并发布。
    图 4. 发布


    单击预览,可以查看预览效果。

    图 5. 预览