如何使用云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版连接器_实时计算 Flink版(Flink)-阿里云帮助中心

本文为您介绍如何使用AnalyticDB PostgreSQL连接器。

背景信息

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。

AnalyticDB PostgreSQL版支持的信息如下。

类别	详情
支持类型	维表和结果表
运行模式	流模式和批模式
数据格式	暂不适用
特有监控指标	结果表： numRecordsOut numRecordsOutPerSecond numBytesOut numBytesOutPerSecond currentSendTime 维表：无说明指标含义详情，请参见监控指标说明。
API种类	SQL
是否支持更新或删除结果表数据	是

前提条件

已创建AnalyticDB PostgreSQL实例并创建表，详情请参见创建实例和CREATE TABLE。
已设置白名单，详情请参见设置白名单。

使用限制

仅Flink实时计算引擎VVR 6.0.0及以上版本支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版连接器。
仅Flink实时计算引擎VVR 8.0.1及以上版本支持云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版7.0版本。
暂不支持自建的Postgres SQL。

语法结构

CREATE TABLE adbpg_table (
 id INT,
 len INT,
 content VARCHAR，
 PRIMARY KEY(id)
) WITH (
 'connector'='adbpg',
 'url'='jdbc:postgresql://<Address>:<PortId>/<DatabaseName>',
 'tableName'='<yourDatabaseTableName>',
 'userName'='<yourDatabaseUserName>',
 'password'='<yourDatabasePassword>'
);

WITH参数

类型	参数	说明	数据类型	是否必填	默认值	备注
通用	connector	表类型。	String	是	无	固定值为adbpg。
	url	JDBC连接地址。	String	是	无	格式为`jdbc:postgresql://<Address>:<PortId>/<DatabaseName>`。
	tableName	表名。	String	是	无	无。
	userName	用户名。	String	是	无	无。
	password	密码。	String	是	无	无。
	maxRetryTimes	写入数据失败后，重试写入的最大次数。	Integer	否	3	无。
	targetSchema	Schema名称。	String	否	public	无。
	caseSensitive	大小写是否敏感。	String	否	false	参数取值如下： true：大小写敏感。 false（默认值）：大小写不敏感。
	connectionMaxActive	连接池的最大连接数。	Integer	否	5	系统会自动释放与数据库服务的空闲连接。重要此参数设置过大可能会导致服务端连接数出现异常。
结果表独有	retryWaitTime	重试的时间间隔。	Integer	否	100	单位毫秒。
	batchSize	一次批量写入的数据条数。	Integer	否	500	无。
	flushIntervalMs	清空缓存的时间间隔。	Integer	否	无	如果缓存中的数据在等待指定时间后，依然没有达到输出条件，系统会自动输出缓存中的所有数据。单位毫秒。
	writeMode	第一次尝试写入时的写入方式。	String	否	insert	参数取值如下： insert（默认值）：直接插入，冲突时参考conflictMode。 upsert：冲突时自动update，只能用于有主键的表。
	conflictMode	当Insert写入出现主键冲突或者唯一索引冲突时的处理策略。	String	否	strict	参数取值如下： strict（默认值）：冲突时报错。 ignore：冲突时忽略。 update：冲突时自动更新，可用于无主键表，执行效率较低。 upsert：冲突时自动更新，只能用于有主键表。
维表独有	maxJoinRows	单行数据Join的最多行数。	Integer	否	1024	无。
	cache	缓存策略。	String	否	ALL	支持以下三种缓存策略： ALL（默认值）：缓存维表里的所有数据。在Job运行前，系统会将维表中所有数据加载到Cache中，之后所有的维表查找数据都会通过Cache进行。如果在Cache中无法找到数据，则KEY不存在，并在Cache过期后重新加载一遍全量Cache。 LRU：缓存维表里的部分数据。源表的每条数据都会触发系统先在Cache中查找数据。如果没有找到，则去物理维表中查找。 None：无缓存。
	cacheSize	缓存大小，即缓存多少行数据。	Long	否	100000	仅当选择LRU缓存策略时，cacheSize参数生效。
	cacheTTLMs	缓存失效的超时时间。	Long	否	Long.MAX_VALUE	cacheTTLMs配置和cache配置有关：如果cache配置为LRU，则cacheTTLMs为缓存失效的超时时间。默认不过期。如果cache配置为ALL，则cacheTTLMs为设置缓存重新加载的间隔时间，默认不重新加载。单位为毫秒。

类型映射

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版字段类型	Flink字段类型
boolean	boolean
smallint	int
int	int
bigint	bigint
float	double
varchar	varchar
text	varchar
timestamp	timestamp
date	date

使用示例

结果表

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source (
 `name` VARCHAR,
 `age` INT
)
COMMENT 'datagen source table'
WITH (
 'connector' = 'datagen'
);

CREATE TABLE adbpg_sink (
 name VARCHAR,
 age INT
) WITH (
 'connector'='adbpg',
 'url'='jdbc:postgresql://<Address>:<PortId>/<DatabaseName>',
 'tableName'='<yourDatabaseTableName>',
 'userName'='<yourDatabaseUserName>',
 'password'='<yourDatabasePassword>'
);

INSERT INTO adbpg_sink
SELECT * FROM datagen_source;

维表

CREATE TEMPORARY TABLE datagen_source(
 a INT,
 b BIGINT,
 c STRING,
 `proctime` AS PROCTIME()
) 
COMMENT 'datagen source table'
WITH (
 'connector' = 'datagen'
};

CREATE TABLE adbpg_dim (
 a INT, 
 b VARCHAR, 
 c VARCHAR
) WITH (
 'connector'='adbpg',
 'url'='jdbc:postgresql://<Address>:<PortId>/<DatabaseName>',
 'tableName'='<yourDatabaseTableName>',
 'userName'='<yourDatabaseUserName>',
 'password'='<yourDatabasePassword>'
);

CREATE TEMPORARY TABLE blackhole_sink(
 a INT,
 b STRING
)
COMMENT 'blackhole sink table'
WITH (
 'connector' = 'blackhole'
);

INSERT INTO blackhole_sink SELECT T.a,H.b
FROM datagen_source AS T JOIN adb_dim FOR SYSTEM_TIME AS OF T.proctime AS H ON T.a = H.a;

云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版（ADB PG）

背景信息

前提条件

使用限制

语法结构

WITH参数

类型映射

使用示例

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