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E-MapReduce支持倚天云服务器

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阿里云E-MapReduce(简称EMR)支持使用倚天云服务器构建开源大数据集群。与现有X86架构实例体验完全相同的情况下,具有更高的性价比,帮助您降低成本并提高效率。本文为您介绍倚天云服务器的特性、优势,以及在E-Mapreduce上倚天云服务器的注意事项和使用方式等信息。

倚天云服务介绍

倚天云服务器采用倚天710处理器,基于新一代CIPU架构,通过芯片快速路径加速手段完成计算、存储、网络性能的数量级提升。基于倚天710 ARM CPU架构的实例规格族有:

特性

  • 倚天710处理器:采用ARM v9架构处理器,性能超过业界标杆约20%,能效比提升约50%。

  • 采用第三代神龙架构:对存储、网络的转发等进行卸载,提供更稳定、更经济、更安全以及更高性能的弹性计算实例。

  • 优异的网络存储性能:单规格网络、存储性能指标对比上一代ARM实例提升100%, Nginx长链接转发能力提升约40%。

优势

  • 超高性价比:相比于第七代通用计算实例,算力性价比提升100%。

  • 丰富的生态:倚天云服务器支持主流开源软件以及多款阿里云主流PaaS产品。

  • 最新网络架构:基于2*50 GB网络架构提供大带宽以及超强转发能力,对比上一代CIPU架构,网络带宽提升1倍。

  • 安全增强:支持vTPM特性,依托TPM/TCM芯片,实现从服务器到实例的启动链可信度量。

大数据场景下倚天架构与X86架构对比

在相同规格下X86架构的ECS实例和基于倚天架构的ECS实例上进行了基准测试,可以看到在大数据业务场景下倚天架构实例比基于x86架构实例算力性价比更高。

降低硬件成本

相比于X86架构ECS实例成本,倚天架构ECS实例硬件成本可降低约20%以上。reduce the cost

提升计算性能

倚天云服务器采用了ARM技术架构,包括高性能核心和灵活的多核处理器,这些技术的结合使得倚天架构在处理大量数据时表现出色。在相同规格下(32C 128GB,6台机器)运行Benchmark任务,10 TB数据量下,倚天架构下的集群Hive任务耗时相对X86架构下的集群减少约20%,Spark任务耗时相对减少约15%,Trino任务耗时相对减少约10%。通过采用倚天架构,集群的计算性能得到大幅提升。

Improve computing performance

使用限制

  • 适用于DataLake、DataFlow、OLAP、DataServing和Custom集群。

  • EMR-5.15.0及后续版本、EMR-3.49.0及后续版本。

注意事项

配置为倚天云服务器的集群不支持部署Impala和Kudu服务。

使用方式

创建集群或新增节点组时,选择ARM架构,则提供的机型均为倚天云服务器。

例如,创建集群时,在硬件配置节点组区域,选择当前节点组的架构ARM计算,则下方所展示的机型将全部为倚天云服务器。

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说明

目前仅部分地域支持ARM架构,您可以前往ECS实例可购买地域,查看实例在各地域的可购情况。

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