DataStream连接器设置方法

（推荐）上传连接器JAR包到实时计算控制台后，填写配置信息

1. 登录实时计算控制台。

2. 单击目标工作空间操作列下的控制台。

3. 在左侧导航栏，单击资源管理。

4. 单击上传资源，选择您要上传的目标链接器的JAR包。

   您可以上传您自己开发的连接器，也可以上传Flink全托管产品提供的连接器。Flink全托管产品提供的连接器官方JAR包的下载地址，请参见Connector列表。

5. 在目标作业开发页面附加依赖文件项，选择目标连接器的JAR包。

直接将连接器作为项目依赖打进作业JAR包

步骤一：准备DataStream作业开发环境

1. 在Maven项目的pom.xml文件中添加以下配置以引用SNAPSHOT仓库。

   <repositories>
     <repository>
       <id>oss.sonatype.org-snapshot</id>
       <name>OSS Sonatype Snapshot Repository</name>
       <url>http://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots</url>
       <releases>
         <enabled>false</enabled>
       </releases>
       <snapshots>
         <enabled>true</enabled>
       </snapshots>
     </repository>
     <repository>
       <id>apache.snapshots</id>
       <name>Apache Development Snapshot Repository</name>
       <url>https://repository.apache.org/content/repositories/snapshots/</url>
       <releases>
         <enabled>false</enabled>
       </releases>
       <snapshots>
         <enabled>true</enabled>
       </snapshots>
     </repository>
   </repositories>

2. 检查您的settings.xml配置文件中是否存在<mirrorOf>*</mirrorOf>配置。

   <mirrorOf>中包含*，表示当前mirror已经包含了所有仓库，maven不会从上述指定的两个 SNAPSHOT仓库中下载，这会导致Maven工程无法下载这两个仓库中的SNAPSHOT依赖。因此如果 settings.xml文件<mirrorOf>*</mirrorOf>配置中包含*，您可以根据如下情况进行相应的修改：

   • 存在<mirrorOf>*</mirrorOf>配置，请将配置改为<mirrorOf>*,!oss.sonatype.org-snapshot,!apache.snapshots</mirrorOf>。

   • 存在<mirrorOf>external:*</mirrorOf>配置，请将配置改为<mirrorOf>external:*,!oss.sonatype.org-snapshot,!apache.snapshots</mirrorOf>。

   • 存在<mirrorOf>external:http:*</mirrorOf>配置，请将配置改为<mirrorOf>external:http:*,!oss.sonatype.org-snapshot,!apache.snapshots</mirrorOf>。

3. 在作业的Maven POM文件中添加您需要的连接器作为项目依赖。

   每个Connector版本对应的Connector类型可能不同，建议您使用最新版本。完整的依赖信息请参见MaxCompute-Demo、DataHub-Demo、Kafka-Demo或RocketMQ-Demo示例中的pom.xml文件。MaxCompute增量源表的项目依赖代码示例如下。

   <dependency>
       <groupId>com.alibaba.ververica</groupId>
       <artifactId>ververica-connector-continuous-odps</artifactId>
       <version>${connector.version}</version>
   </dependency>

   除connector外，项目还需要依赖connector的公共包flink-connector-base：

   <dependency>
       <groupId>org.apache.flink</groupId>
       <artifactId>flink-connector-base</artifactId>
       <version>${flink.version}</version>
   </dependency>

   其中，${flink.version}是作业运行环境对应的Flink版本，如您的作业运行在1.15-vvr-6.0.7版本引擎上，其对应的Flink版本为1.15.0。

   重要

   • 您需要在SNAPSHOT仓库（oss.sonatype.org）查找带SNAPSHOT的Connector版本，在Maven中央库（search.maven.org）上会查找不到。

   • 在使用多个Connector时，请注意META-INF目录需要Merge，即在pom.xml文件中添加如下代码。

     <transformers>
         <!-- The service transformer is needed to merge META-INF/services files -->
         <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ServicesResourceTransformer"/>
         <transformer implementation="org.apache.maven.plugins.shade.resource.ApacheNoticeResourceTransformer">
             <projectName>Apache Flink</projectName>
             <encoding>UTF-8</encoding>
         </transformer>
     </transformers>

步骤二：开发DataStream作业

DataStream连接配置信息和代码示例需要去查看对应的DataStream连接器文档，详情请参见：

• MaxCompute

• DataHub

• Kafka

• MySQL CDC

• Hologres

• RocketMQ

• SLS

步骤三：打包并提交DataStream作业

使用Maven工具打包工程项目，并将生成的JAR包上传和提交到Flink全托管平台上，详细请参见部署JAR作业。