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优惠券领取场景反作弊应用实践

决策引擎是阿里云风险识别为全行业客户提供的综合风险决策平台,您可以在决策引擎中使用已成熟实践的风险策略,或自定义策略,解决包括注册、登录、营销、交易等环节的复杂问题。无需具备专业的风控知识,决策引擎结合人工智能算法、名单等手段,提供完整的风控方案。在营销场景中常遇到恶意参与活动、薅羊毛等非正常用户。这些用户在账户层面无明显异常,但分析发现其网络环境、活动行为、设备等维度有较大风险。在本文中,我们将介绍营销场景常遇到的问题及主要对抗手段,同时结合决策引擎为您简述如何从0搭建风控屏障。

营销风险及对抗概述

伴随互联网业务快速增长,营销活动类型也逐渐丰富,新人红包、邀请、优惠券领取、秒杀、抽奖、裂变等形式的拉新及促活手段层出不穷。同时黑产也滋生成熟链条,主要作弊手段有机器自动作弊人为组织作弊两类:

  • 机器作弊:机器资源自动参与活动,通过批量注册、撞库等手段恶意买卖账号,后续参与营销,使用爬虫、程序化访问等手段薅取活动预算,低成本获取大量收益。

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机器作弊手段主要集中在设备和行为层面,对设备集中操作、统一或多变控制、高频率篡改、多模态代理等作弊手法较常见,因此风控如果仅依赖于名单或简单规则,会处于被动及滞后的处境。常见的设备及行为异常如下:

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  • 人为作弊:是通过人工有组织的参与营销,此类作弊一般都有机器辅助,并铺设人工进行干预,如众包工作室、任务平台等。人为作弊场景一般出现在佣金或补贴较高的环节,如平台拉新、CPS结算分佣、代金券发放等。

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针对上述问题,阿里云风险识别分别提供“场景风控服务”和“决策引擎”两种解决方案。

如果您具备基础的风控对抗条件,如拥有完善风险策略平台、策略配置经验等,您可选择营销等场景化风控服务进行对抗,从资源(手机号、设备号)、网络环境(IP)等维度入参判断,快速获取风险识别结果。

如果您不具备基础风控对抗能力,可选择决策引擎相关能力搭建风控屏障,下文将为您介绍决策引擎在优惠券发放场景防控的基础应用。

决策引擎方案

通过营销场景风险识别、IP风险识别等场景化风控能力,可初步获取多维风险因子进行风险识别,拦截大量恶意行为。但在不同行业的背景下,营销问题往往更复杂,自身业务高耦合的风险问题容易被漏出,因此需要结合风险因子进行定制策略的设计,以加强防控手段。但自建能力也存在复杂逻辑开发、代码发布、重复建设等问题。

决策引擎可为您提供量身定制的策略配置能力,通过事件管理、策略中心、变量中心等核心模块,结合场景风控识别结果,快速定制风控策略。我们以解决某平台优惠券恶意领取问题为例

客户认为,有大量用户更换IP地址及设备信息领取补贴占用库存,使当地用户无法正常领取,浪费营销预算。预估无效用户单日消耗代金券库存50万元以上,影响10万正常用户参与活动,严重拉低体验。

通过调用营销风险识别API服务,客户单日请求800万次以上,可判断其中15%+恶意用户并实时拦截。经行为分析及数据标注,可召回40%以上垃圾用户。同时,客户开通决策引擎相关功能,进行定制策略设计,召回更多特殊风险。

使用决策引擎搭建风控屏障

决策引擎通过事件来定义具体问题。在“事件管理”模块,有「场景风控事件」和「自定义事件」两大能力。

  • 场景风控事件提供成熟的多场景风控方案,如注册、营销、设备等。选择相应场景,冷启动该场景风险识别能力,最小成本搭建风控屏障。

  • 自定义事件提供风控策略定制能力,客户可自定义风控方案,补足场景风控的风险召回能力。

配置事件前,在字段管理模块添加掌握的数据字段,如营销风险事件中需要电话号码、IP等核心数据。

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进入变量中心,风险识别针对营销场景提供算法模型,基础数据,通用函数等特征变量,专家团队会持续更新和上架变量能力。通过变量中心选择变量,无需技术开发背景也可以引入变量用于配置个性化策略。

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在场景风控事件模块,客户使用默认的注册风险识别、营销风险识别等服务进行恶意注册及参与营销活动的风险行为拦截。这部分字段及策略系统均已完成默认配置,仅需数据导入,即可冷启动对抗。

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随着对抗升级,客户发现一些特殊作弊手段,但其判断逻辑仍以IP、手机号等维度为核心。场景风控服务无法精准识别此类特殊作弊,但决策引擎自定义事件可提供灵活的补防手段。

阿里云风控专家分析,通过计算不同风险点位具体距离,引入更多变量市场中的常规变量,得到平滑的距离值,再结合客户提供的其他字信息深度建模,上线「手机号和IP冲突」相关事件及标签。无需代码发布,仅通过策略编排的方式灵活应用,直接解决用户网络环境和设备切换造成的跨区域领券问题。

除此之外,在用户注册、登录等场景中,客户使用自定义事件将场景风控判断为低风险、中风险用户进行再判断,定义并分层不同活跃程度的用户,在营销激励等场景进行深度应用,获取更多收益。

自定义事件列表中可查看到当前客户定制的全部风险事件:

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事件详情中可查看和编辑每个事件及对应策略的具体内容:

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线上稳定运行后,分析中心提供风险事件的调用解读,针对配置的事件进行调用结果分析及统计,衡量风险水位,及时调整或变更策略。(由于客户隐私相关要求,更多数据统计功能暂不展示,欢迎您开通使用决策引擎相关功能)

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决策引擎使用效果分析

使用阿里云风险识别决策引擎后,客户仅新增一个风险场景,上线自定义策略4条,单月内日均调用量1000w+,在存量及新增用户中额外识别出50%以上风险用户,经客户持续的行为分析和标注判断,覆盖95%以上的风险用户,单日影响营销预算降低至5万元以下,极大提升了用户体验。

除优惠券场景外,客户在恶意注册、分享裂变、积分签到等多个营销场景上线定制策略,搭建更加完善的风控能力。

总结

在营销风险识别场景,决策引擎可为您提供低成本高可用的冷启动方案,并提供简易快速的定制场景搭建能力,辅助您搭建专属风控屏障。同时,我们还为您提供风险识别专家策略指导服务,辅助您深度使用决策引擎相关产品能力。如果您有任何使用相关的问题,请随时咨询我们,欢迎您开通并使用决策引擎相关功能。

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