Schema是MaxCompute介于项目和表、资源、函数之间的概念，对表、资源、函数进行进一步归类。本文为您介绍Schema的基本操作。

前提条件：准备运行环境

PyODPS支持在DataWorks的PyODPS节点或本地PC环境中运行，运行前您需先选择运行工具并准备好运行环境。
  • 使用DataWorks：创建好PyODPS 2节点或PyODPS 3节点，详情请参见通过DataWorks使用PyODPS。
  • 使用本地PC环境：安装好PyODPS并初始化ODPS入口对象。

基本操作

当前MaxCompute Schema功能还在公测中，如果您需要使用的话，请提交新功能测试申请同时提供UID和Project名称，详情请参见新功能测试申请。
说明 提交新功能测试申请后，MaxCompute将对Project进行升级，目前此升级流程日常只安排在每周一和每周四进行，提交申请后请耐心等待。升级后将在Project内新建名称为DEFAULT的Schema，以及会将UID对应租户的Schema语法开关打开，同时您可以自定义创建Schema并进行操作使用。
  • 创建Schema。
    schema = o.create_schema("**schema_name**")
print(schema)
  • 删除Schema。
    schema = o.delete_schema("**schema_name**")
  • 列举所有Schema。
    for schema in o.list_schema():
    print(schema)
  • 在开启Schema后，MaxCompute入口对象默认操作的MaxCompute对象都位于名为DEFAULT的Schema下。为操作其他Schema下的对象，需要在创建入口对象时指定Schema。示例如下：
    o = ODPS('**your-access-id**', '**your-secret-access-key**', '**your-default-project**',
         endpoint='**your-end-point**', schema='**your-schema-name**')
    参数说明：
    参数名称描述
    your-access-id阿里云账号或RAM用户的AccessKey ID。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
    your-secret-access-keyAccessKey ID对应的AccessKey Secret。您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey Secret。
    your-default-project项目名称。
    your-end-pointMaxCompute服务的连接地址。您需要根据创建MaxCompute项目时选择的地域以及网络连接方式配置Endpoint。各地域及网络对应的Endpoint值，请参见Endpoint。
    重要 如果Endpoint配置有误，会出现无法访问错误，请务必仔细确认。
    your-schema-nameSchema名称。
  • 为不同对象的操作方法指定schema参数。示例如下：
    #列举test_schema下所有的表
for table in o.list_tables(schema='**schema_name**'):
    print(table)
  • 在执行SQL时，指定默认Schema。示例如下：
    o.execute_sql("SELECT * FROM dual", default_schema="**schema_name**")