< 文档首页
全部产品
弹性计算
存储服务
数据库
网络
视频与CDN
域名与网站
工商财税 知识产权
应用服务
互联网中间件
移动研发平台 EMAS
移动研发平台EMAS-专有云
云通信
安全
大数据
人工智能
ET大脑
物联网
物联网行业方案
数字金融
管理与监控
区块链
云市场
API与工具
解决方案
钉钉
会员服务
专有云
更多

    相似标签自动归类

    更新时间：2018-05-02 15:08:30

    ★ 我的收藏
    本页目录

    背景

    本文档使用机器学习平台的文本分析功能，实现一版简单的商品标签自动归类系统。具体场景如下：

    双十一购物狂欢节马上又要到来了，各种关于双十一的爆品购物列表在网上层出不穷。对于经常网购的用户来说，一定清楚通常一件商品会有很多维度的标签来展示。比如一个鞋子，它的商品描述可能是“韩都少女英伦风系带马丁靴女磨砂真皮厚底休闲短靴”。如果是一个包，那么它的商品描述可能是“天天特价包包2016新款秋冬斜挎包韩版手提包流苏贝壳包女包单肩包”。

    每个产品的描述都包含非常多的维度，可能是时间、产地、款式等，如何按照特定的维度将数以万计的产品进行归类，往往是电商平台最头痛的问题。其中最大的挑战是如何判断每种商品的维度由哪些标签组成。如果可以通过算法自动学习标签词语，例如“日本”、“福建”、“韩国”等与地点相关的标签，那么就可以快速地构建标签归类体系。

    数据说明

    数据是在网上直接下载并且整理的一份2016年双十一购物清单，一共有两千多条商品描述，每一行代表一款商品的标签聚合，如下图所示。

    将数据导入机器学习平台进行处理，数据上传方式请参考数据准备。

    实验说明

    数据上传完成后，通过拖拽机器学习组件，生成如下实验逻辑图，每一步的具体功能如下图所示。

    各步骤的详细说明如下。

    1. 上传数据并分词

    参考数据准备上传shopping_data数据，代表底层数据存储。
    通过分词组件对数据分词，分词是NLP的基础操作，本文不做介绍。

    2. 增加序号列

    由于上传的数据只有一个字段，需要通过增加序号列为每个数据增加主键，处理后的数据如下图所示。

    3. 统计词频

    展示了每个商品中出现的各种词语的个数。

    4. 生成词向量

    使用word2vector算法，将每个词按照意义在向量维度展开，词向量有两层含义。

    • 向量距离近的两个词的真实含义比较相近，比如数据中的“新加坡”和“日本”都表示产品的产地，那么这两个词的向量距离就比较近。
    • 不同词之间的距离差值也具有一定的意义，比如“北京”是“中国”的首都，“巴黎”是“法国”的首都，在训练量足够的情况下，可以得到“|中国|-|北京|=|法国|-|巴黎|”。

    经过word2vector算法，将每个词被映射到百维空间上，结果如下图所示。

    5. 词向量聚类

    使用kmeans算法，在已经产生的词向量的基础上，计算出哪些词的向量距离比较近，并按照意义将标签词自动归类。结果展示的是每个词属于哪个聚类簇，如下图所示。

    结果验证

    通过SQL组件，在聚类簇中随意挑选一个类别，判断是否将同一类别的标签进行了自动归类，本实验选用第10组聚类簇。

    结果如下图所示。

    通过结果中的“日本”、“俄罗斯”、“韩国”、“云南”、“新疆”、“台湾”等词可以发现系统自动将一些跟地理相关的标签进行了归类，但是里面混入了“男士内裤”、“坚果”等明显与类别不符合的标签。可能是训练样本数量不足造成的，如果训练样本足够大，那么标签聚类结果会非常准确。

    上一篇：学生考试成绩预测
    下一篇：TensorFlow实现图像分类
    相关文档
    相关产品
    • 机器学习PAI
      阿里云人工智能平台，提供一站式的机器学习解决方案
    • MaxCompute
      大数据计算服务(MaxCompute，原名ODPS)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。 诚邀您参加阿里云MaxCompute问卷调研，问卷填写大概需要花费您5-10分钟。我们将在认真填写的用户中随机抽取100名，每名用户赠送100元MaxCompute无门槛代金券。参与地址：https://survey.aliyun.com/apps/zhiliao/boGZtw_74
    • DataWorks
      新一代智慧大数据研发平台DataWorks（数据工场，原大数据开发套件）是从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工场，助力您快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作。DataWorks + MaxCompute 在2018年获得著名分析评测机构Forrester的Cloud Data Warehouse云数据仓库世界排名第二的成绩，是唯一入选的中国产品。 DataWorks V2.0 在DataWorks V1.0的基础上新增业务流程、组件的概念，完善数据研发体系，支持双项目开发，隔离开发和生产，保证数据研发规范，减少错误代码。