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算法组件常见问题

更新时间:2018-05-07 13:45:32

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如果以上内容无法解决您的问题,请首先查看机器学习知识库,若问题仍得不到解决请粘贴logview(Tensorflow日志中的蓝色链接)到机器学习工单系统进行提问。

运行格式转换组件出错

格式转换组件默认起100个worker,请检查数据量是否大于100条。

机器学习平台数据展示出现“blob”字符

现象描述

在机器学习平台右键查看数据时部分文本变成“blob”字符。

解决方法

因为有部分字符不可转码,所以显示成为了“blob”,不影响下游节点的读取和处理。

x13-auto-arima 使用过程报错

x13-auto-arima的训练数据的规模有限制,不能超过1200条。

DOC2VEC 报错 CallExecutorToParseTaskFail

DOC2VEC支持的规模是(doc个数+word个数)× vec长度,小于 2410000×10000。而用户的规模是42432500×7712293×300,超出了组件的支持范围,导致内存申请失败。
目前用户需要缩小数据的规模才能计算,并且输入的数据需要分词。