全量导出（脚本模式）

步骤一：新增表格存储数据源

将表格存储数据库添加为数据源，具体操作步骤如下：

1. 进入数据集成。
   1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台。
      说明 仅项目管理员角色可以新增数据源，其他角色的成员仅可查看数据源。
   2. 选择地域，在左侧导航栏，单击工作空间列表。
   3. 在工作空间列表页面，单击工作空间操作区域的进入数据集成。
2. 新增数据源。
   1. 在数据集成控制台，单击数据源管理。
   2. 在数据源管理页面，单击新增数据源。
   3. 在新增数据源对话框的NoSQL区域，选择数据源类型为OTS。
   4. 在新增OTS数据源对话框，配置参数。
      

      参数	说明
      数据源名称	数据源的名称，例如gps_data。
      数据源描述	数据源的描述信息。
      Endpoint	填写目标Tablestore实例的服务地址。 如果Tablestore实例和MaxCompute在同一个地域，填写经典网地址。 如果Tablestore实例和MaxCompute不在同一个地域，填写公网地址。 不能填写VPC地址。
      Table Store实例名称	Tablestore实例的名称。
      AccessKey ID	登录账户的AccessKey ID和AccessKey Secret，获取方式请参见为RAM用户创建访问密钥。
      AccessKey Secret

   5. 单击测试连通性，测试数据源的连通状态。
3. 单击完成。
   在数据源管理页面，会显示该数据源信息。

步骤二：新增MaxCompute数据源

操作与步骤一类似，只需在Big Data Storage区域，选择数据源类型为MaxCompute(ODPS)。

本示例中，该数据源名称使用OTS2ODPS，如下图所示。

步骤三：配置同步任务

新建并配置表格存储到MaxCompute的同步任务，具体操作步骤如下：

1. 进入数据开发。
   1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台。
   2. 选择地域，在左侧导航栏，单击工作空间列表。
   3. 在工作空间列表页面，单击工作空间操作区域的进入数据开发。
2. 在DataStudio控制台的数据开发页面，单击业务流程节点下的目标业务流程。

   如果需要新建业务流程，请参见创建业务流程。

3. 新建同步任务节点。
   每个同步任务都需创建一个相应的节点。
   1. 在数据集成节点上右键选择新建 > 离线同步。
      您也可以将鼠标悬停在图标，选择数据集成 > 离线同步来新建节点。
   2. 在新建节点对话框，输入节点名称，选择一个目标文件夹。
      
   3. 单击提交。
4. 配置数据源。
   1. 在数据集成节点下，双击同步任务节点。
   2. 在同步任务节点的编辑页面的选择数据源区域，配置数据来源和数据去向。
      • 配置数据来源。

        选择数据来源的数据源为OTS。

      • 配置数据去向。

        选择数据去向的数据源为ODPS，并选择对应的表。

      
   3. 单击图标或者点击转换为脚本，进行脚本配置。

      表格存储仅支持脚本模式配置，使用过程中涉及Tablestore（OTS） Reader和MaxCompute Writer插件的配置。具体操作，请参见配置Tablestore（OTS） Reader和MaxCompute Writer。

      在脚本配置页面，请根据如下示例完成配置。

      {
      "type": "job",
      "version": "1.0",
      "configuration": {
      "setting": {
        "errorLimit": {
          "record": "0"    # 能够允许的最大错误数。
        },
        "speed": {
          "mbps": "1",   # 最大的流量，单位为MB。
          "concurrent": "1"  # 并发数。
        }
      },
      "reader": {
        "plugin": "ots",  # 读取的插件名称。
        "parameter": {
          "datasource": "",  # 数据源名称。
          "table": "",  # 数据表名称。
          "column": [  # 需要导出到MaxCompute中去的表格存储中的列名。
            {
              "name": "column1"
            },
            {
              "name": "column2"
            },
            {
              "name": "column3"
            },
            {
              "name": "column4"
            },
            {
              "name": "column5"
            }
          ],
          "range": {  # 需要导出的数据范围，如果是全量导出，则需要从INF_MIN到INF_MAX。
            "begin": [ # 需要导出数据的起始位置，最小的位置是INF_MIN。begin中的配置项数目个数和表格存储中相应表的主键列个数一致。
              {
                "type": "INF_MIN"
              },
              {
                "type": "INF_MIN"
              },
              {
                "type": "STRING",  # 此配置项表示第三列的起始位置是begin1。
                "value": "begin1"
              },
              {
                "type": "INT",  # 此配置项表示第四列的起始位置是0。
                "value": "0"
              }
            ],
            "end": [  # 导出数据的结束位置。
              {
                "type": "INF_MAX"
              },
              {
                "type": "INF_MAX"
              },
              {
                "type": "STRING",
                "value": "end1"
              },
              {
                "type": "INT",
                "value": "100"
              }
            ],
            "split": [  # 配置分区范围，一般可以不配置，如果性能较差，可以提交工单或者加入钉钉群23307953联系表格存储技术支持人员处理。
              {
                "type": "STRING",
                "value": "splitPoint1"
              },
              {
                "type": "STRING",
                "value": "splitPoint2"
              },
              {
                "type": "STRING",
                "value": "splitPoint3"
              }
            ]
          }
        }
      },
      "writer": {
        "plugin": "odps",  # MaxCompute写入的插件名。
        "parameter": {
          "datasource": "",  # MaxCompute的数据源名称。
          "column": [],  # MaxCompute中的列名，列名顺序需对应TableStore中的列名顺序。
          "table": "",  # MaxCompute中的表名，需要提前创建好，否则任务执行会失败。
          "partition": "",  # 如果表为分区表，则必填。如果表为非分区表，则不能填写。需要写入数据表的分区信息，必须指定到最后一级分区。
          "truncate": false  # 是否清空之前的数据。
        }
      }
      }
      }

      您可以通过begin和end来配置导出的数据范围，假设表包含pk1（String类型）和pk2（Integer类型）两个主键列。

      • 如果需要导出全表数据，则配置示例如下：

        "begin": [ # 需要导出数据的起始位置。
          {
            "type": "INF_MIN"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ],
        "end": [  # 需要导出数据的结束位置。
          {
            "type": "INF_MAX"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ],

      • 如果需要导出pk1="tablestore" 的行，则配置示例如下：

        "begin": [ # 导出数据的起始位置。
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MIN"
          }
        ],
        "end": [  # 导出数据的结束位置。
          {
            "type": "STRING",
            "value": "tablestore"
          },
          {
            "type": "INF_MAX"
          }
        ],

   4. 单击图标，保存数据源配置。
5. 运行同步任务。
   1. 单击图标。
   2. 在参数对话框，选择调度的资源组。
   3. 单击确定，开始运行任务。
      运行结束后，在运行日志页签中可以查看任务是否成功和导出的数据行数。
6. 配置调度参数。
   通过调度配置，可以配置同步任务的执行时间、重跑属性、调度依赖等。
   1. 在数据集成节点下，双击同步任务节点。
   2. 在同步任务节点的编辑页面的右侧单击调度配置，进行调度参数配置，详情请参见配置调度和依赖属性。
7. 提交同步任务。
   1. 在同步任务节点的编辑页面，单击图标。
   2. 在提交新版本对话框，输入备注信息。
   3. 单击确认。
      将同步任务提交到调度系统后，调度系统会根据配置的调度参数，自动定时执行同步任务。

步骤四：查看同步任务

1. 进入运维中心。
   说明 您也可以在DataStudio控制台的右上角单击运维中心，快速进入运维中心。
   1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台。
   2. 选择地域，在左侧导航栏，单击工作空间列表。
   3. 在工作空间列表页面，单击工作空间操作区域的进入运维中心。
2. 在运维中心控制台，选择周期任务运维 > 周期任务。
3. 在周期任务页面，查看提交的同步任务详情。
   • 在左侧导航栏中，选择周期任务运维 > 周期实例，可以查看当天需要运行的周期任务。单击实例名称，可以查看任务运行详情。
   • 当单个任务在运行中或运行结束后，可以查看日志。

步骤五：查看导入到MaxCompute中的数据

1. 进入数据地图。
   1. 以项目管理员身份登录DataWorks控制台。
   2. 选择地域，在左侧导航栏，单击工作空间列表。
   3. 在工作空间列表页面，单击工作空间操作区域的进入数据地图。
2. 在数据地图控制台的导航栏，选择我的数据 > 我管理的数据。
3. 在我管理的数据页签，单击导入数据的表名称。
4. 在表详情页面，单击数据预览页签，查看导入的数据。