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Map映射函数和运算符

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本文介绍Map映射函数和运算符的基本语法及示例。

日志服务支持如下Map映射函数和运算符。

重要 在日志服务分析语句中,表示字符串的字符必须使用单引号('')包裹,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符表示字段名或列名。例如:'status'表示字符串status,status"status"表示日志字段status。

函数名称

语法

说明

支持SQL

支持SPL

下标运算符

[x]

获取Map中目标键的值。

×

cardinality函数

cardinality(x)

计算Map的大小。

×

element_at函数

element_at(x, key)

获取Map中目标键的值。

×

histogram函数

histogram(x)

对查询和分析结果进行分组,返回结果为JSON格式。

×

histogram_u函数

histogram_u(x)

对查询和分析结果进行分组,返回结果为多行多列格式。

×

map函数

map()

返回一个空Map。

×

map(x, y)

将两个数组映射为一个Map。

×

map_agg函数

map_agg(x, y)

xy映射为一个Map。x为Map中的键,y为Map中的键值。当y存在多个值时,随机提取一个值作为键值。

×

map_concat函数

map_concat(x, y...)

将多个Map合并为一个Map。

×

map_filter函数

map_filter(x, lambda_expression)

结合Lambda表达式,用于过滤Map中的元素。

×

map_keys函数

map_keys(x)

提取Map中所有的键,并以数组形式返回。

×

map_values函数

map_values(x)

提取Map中所有键的值,并以数组形式返回。

×

multimap_agg函数

multimap_agg(x, y)

xy映射为一个Map。x为Map中的键,y为Map中的键值,键值为数组格式。当y存在多个值时,提取所有的值作为键值。

×

下标运算符

下标运算符用于获取Map中的目标键的值。

语法

[x]

参数说明

参数

说明

x

参数值为varchar类型。

返回值类型

任意数据类型。

示例

日志服务数据加工日志中etl_context字段值为map类型,您可以使用下标运算符获取etl_context字段值中project的值。

  • 字段样例

    etl_context: {
     project:"datalab-148****6461-cn-chengdu"
     logstore:"internal-etl-log"
     consumer_group:"etl-83****4d1965"
     consumer:"etl-b2d40ed****c8d6-291294"
     shard_id:"0" }
  • 查询和分析语句

    * | SELECT try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar))['project']
  • 查询和分析结果下标运算符

cardinality函数

cardinality函数用于计算Map的大小。

语法

cardinality(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

返回值类型

bigint类型。

示例

使用histogram函数获取各个请求方法对应的请求数量,再通过cardinality函数获取请求方法的种类数。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      histogram(request_method) AS request_method,
      cardinality(histogram(request_method)) AS "kinds"
  • 查询和分析结果cardinality

element_at函数

element_at函数用于获取Map中目标键的值。

语法

element_at(x, key)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

key

Map中的一个键。

返回值类型

任意数据类型。

示例

使用histogram函数获取各个请求方法对应的请求数量,然后通过element_at函数获取DELETE字段的值。

  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      histogram(request_method) AS request_method,
      element_at(histogram(request_method),'DELETE') AS "count"
  • 查询和分析结果element_at

histogram函数

histogram函数用于对查询和分析结果进行分组,返回结果为JSON格式。类似于* | SELECT count(*) GROUP BY x

语法

histogram(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为任意数据类型。

返回值类型

map类型。

示例

使用histogram函数获取各个请求方法对应的请求数量。

  • 查询和分析语句

    * | SELECT histogram(request_method) AS request_method
  • 查询和分析结果histogram

histogram_u函数

histogram_u函数用于对查询和分析结果进行分组,返回结果为多行多列。

语法

histogram_u(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为任意数据类型。

返回值类型

bigint类型。

示例

使用histogram_u函数获取各个请求方法对应的请求数量,并以柱形图展示查询和分析结果。

  • 查询和分析语句

    *|SELECT  histogram_u(request_method) as request_method
  • 查询和分析结果histogram_u

map函数

map函数用于返回一个空Map或者将两个数组映射为一个Map。

语法

  • 返回一个空Map。

    map()
  • 将两个数组映射为一个Map。

    map(x,y) 

参数说明

参数

说明

x

参数值为array类型。

y

参数值为array类型。

返回值类型

map类型。

示例

  • 示例1:class字段表示班级,number字段表示班级人数,字段值为array类型。现使用map函数将两个字段的值(两个数组)映射为一个Map,将班级和班级人数一一对应。

    • 字段样例

      class:["class01","class02","class03","class04","class05"]
      number:[49,50,45,47,50]
    • 查询和分析语句

      * | SELECT map(try_cast(json_parse(class) AS array(varchar)) ,try_cast(json_parse(number) AS array(bigint)))
    • 查询和分析结果map

  • 示例2:返回一个空Map。

    • 查询和分析语句

      *| SELECT map()
    • 查询和分析结果map

map_agg函数

map_agg函数用于将xy映射为一个Map。x为Map中的键,y为Map中的键值。当y存在多个值时,随机提取一个值作为键值。

语法

map_agg(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为任意数据类型。

y

参数值为任意数据类型。

返回值类型

map类型。

示例

提取request_method字段值和request_time字段值,然后映射为一个Map。request_method字段值为Map中的键,request_time字段值为Map中的键值。

  • 字段样例

    request_method:POST
    request_time:80
  • 查询和分析语句

    * | SELECT map_agg(request_method,request_time)
  • 查询和分析结果map_agg

map_concat函数

map_concat函数用于将多个Map合并为一个Map。

语法

map_concat(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

y

参数值为map类型。

返回值类型

map类型。

示例

日志服务数据加工日志中etl_context字段值和progress字段值都为map类型,您可以使用map_concat函数将这两个字段值合并为一个Map。

  • 字段示例

    etl_context: {
     project:"datalab-148****6461-cn-chengdu"
     logstore:"internal-etl-log"
     consumer_group:"etl-83****4d1965"
     consumer:"etl-b2d40ed****c8d6-291294"
     shard_id:"0" }
    progress: {
     accept:3
     dropped:0
     delivered:3
     failed:0 }
  • 查询和分析语句

    * |
    SELECT
      map_concat(
        cast (
          json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)
        ),
        cast (json_parse(progress) AS map(varchar, varchar))
      )
  • 查询和分析结果map_concat

map_filter函数

map_filter函数和Lambda表达式结合,用于过滤Map中的元素。

语法

map_filter(x, lambda_expression)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

lambda_expression_expression

Lambda表达式。更多信息,请参见Lambda表达式

返回值类型

map类型。

示例

将两个数组映射为一个新的Map,且Map中的键值不为null。其中(k, v) -> v is not null为Lambda表达式。

  • 查询和分析语句

    * | SELECT map_filter(map(array[10, 20, 30], array['a', NULL, 'c']), (k, v) -> v is not null)
  • 查询和分析结果map_filter

map_keys函数

map_keys函数用于提取Map中所有的键,并以数组形式返回。

语法

map_keys(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

返回值类型

array类型。

示例

日志服务数据加工日志中etl_context字段值为map类型,您可以使用map_keys函数提取etl_context字段值中所有的键。

  • 字段样例

    etl_context: {
     project:"datalab-148****6461-cn-chengdu"
     logstore:"internal-etl-log"
     consumer_group:"etl-83****4d1965"
     consumer:"etl-b2d40ed****c8d6-291294"
     shard_id:"0" }
  • 查询和分析语句

    * | SELECT map_keys(try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)))
  • 查询和分析结果map_keys

map_values函数

map_values函数用于提取Map中所有键的值,并以数组形式返回。

语法

map_values(x)

参数说明

参数

说明

x

参数值为map类型。

返回值类型

array类型。

示例

日志服务数据加工日志中etl_context字段值为map类型,您可以使用map_values函数提取etl_context字段值中所有键的值。

  • 字段样例

    etl_context: {
     project:"datalab-148****6461-cn-chengdu"
     logstore:"internal-etl-log"
     consumer_group:"etl-83****4d1965"
     consumer:"etl-b2d40ed****c8d6-291294"
     shard_id:"0" }
  • 查询和分析语句

    * | SELECT map_values(try_cast(json_parse(etl_context) AS map(varchar, varchar)))
  • 查询和分析结果map_values

multimap_agg函数

multimap_agg函数用于将xy映射为一个Map。x为Map中的键,y为Map中的键值,键值为数组格式。当y存在多个值时,提取所有的值作为键值。

语法

multimap_agg(x, y)

参数说明

参数

说明

x

参数值为任意数据类型。

y

参数值为任意数据类型。

返回值类型

map类型。

示例

提取request_method字段和request_time字段的所有值,然后映射为一个Map。request_method字段值为Map中的键,request_time字段值为Map中的键值,键值为数组格式。

  • 字段样例

    request_method:POST
    request_time:80
  • 查询和分析语句

    * | SELECT multimap_agg(request_method,request_time)
  • 查询和分析结果multimap_agg

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