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商品评价解析

更新时间:2018-10-18 11:32:08

产品背景

阿里电商平台平均每天产生2千万条商品评价。评价内容不仅体现卖家的口碑信誉,影响消费者的下单判断,而且这也是获取消费者反馈互动的最直接方式。品牌商从中可以解析出商品最吸引人的卖点,以及最需要改进的地方,进而获知当前的消费者理念,预判流行趋势,提高购买转化。当一个卖家每天产生数百条商品评价时,假如用人工方式逐条甄别好评、差评,摘录收集消费者反馈的关键点,平均需要占用两名客服人员的工时;一旦遇上营销活动或者大促,则所需的工时更多。因此,商品评价解析产品基于NLP自然语言处理技术和电商行业语料,能够对历史评价和每天新增评价内容自动分析,将文本转化为结构化的属性字段,从而高效甄别出净负面评论跟进处理,并统计分析最能影响购买转化的相关因素。

适用场景

商品评价解析主要用于分析消费者反馈的评价、点评内容,同时也可以对类似微博的口语化、短文本进行分析。对于长篇幅的新闻篇章不适用。

功能优势

  1. 技术积累来自阿里电商平台全量商品的评价处理,包括对评价内容的解析,确保排序优先输出对消费者决策有帮助的评价;

  2. 提炼商品的关键属性,搭建符合行业特性的标签体系,帮助消费者快速了解买过用户的体验;

  3. 支持“评价体或微博体” 的情感分析:对用户的评价进行结构化,分为商品、服务、物流三大类并且进行情感分析,可协助商家有针对性地展开售后服务;

  4. 支持商品属性维度的情感分析:对于覆盖行业的商品,进行关键属性的提炼及情感打分,让商家第一时间全面了解店铺已售商品的消费者印象,对后续销售方向提供决策依据;

产品功能描述

支持的行业品类

通过对行业品类深度分析,获取行业品类关键属性进行结构化,现分为三级属性结构。目前适用的品类为:

  1. 服装
  2. 美妆
  3. 零食
  4. 奶粉
  5. 纸尿裤
  6. 鞋类
  7. 住宅家具
  8. 床上用品
  9. 内衣
  10. 箱包
  11. 手机
  12. 骑行配饰
  13. 自行车
  14. 大型球类
  15. 小型球类
  16. 手表
  17. 眼镜
  18. 电视机
  19. 制冷设备
  20. 洗衣机
  21. 热水器
  22. 家装主材
  23. 球类配件
  24. 酒类

属性结构示例如下:

服装

服装

接口定义

数据预处理

本产品适用于评价(短文本)的解析,建议对数据预处理,对于文本为空的内容进行过滤,同时文本长度不超过500字。

请求方法

POST

请求URL

[http|https]://nlp.cn-shanghai.aliyuncs.com/nlp/api/reviewanalysis/{Domain}

URL参数
参数名 描述
Domain 目前支持ecommerce(电商领域)

Header

Content-Type application/json

body请求体

  1. {
  2. "text": "面料舒适,款式好,只是尺码偏小,好在我看了其他买家的评价,在原尺码上加了一号,正合适,很满意!给满分!服务好,发货快!",
  3. "cate": "clothing"
  4. }
参数说明
参数名
cate 行业类别,目前支持的行业有:
1. “clothing”:服装
2. “makeup”:美妆
3. “snacks”:零食
4. “milkpowder”:奶粉
5. “paperdiaper”:纸尿裤
6. “shoes”:鞋类
7. “furniture”:住宅家具
8. “bedding”:床上用品
9. “underwear”:内衣
10. “bags”:箱包
11. “cellphone”:手机
12. “cycling”:骑行配饰
13. “bicycle”:自行车
14. “bigball”:大型球类
15. “littleball”:小型球类
16. “watch”:手表
17. “glasses”:眼镜
18. “television”:电视机
19. “refrigeration”:制冷设备
20. “washingmachine”:洗衣机
21. “waterheater”:热水器
22. “decoration”:家装主材
23. “wine”:酒类
24. “ballacessory”:球类配件
其他行业逐步增加中,请关注文档更新或咨询客服人员
text 需要分析的评价文本

返回结果

  1. {
  2. "result": {
  3. "aspectItem":
  4. [
  5. {
  6. "aspectCategory":"物流",
  7. "aspectIndex":"55 57",
  8. "aspectTerm":"发货",
  9. "opinionTerm":"发货快",
  10. "aspectPolarity":"正"
  11. },
  12. {
  13. "aspectCategory":"面料/材质",
  14. "aspectIndex":"0 2",
  15. "aspectTerm":"面料",
  16. "opinionTerm":"舒适",
  17. "aspectPolarity":"正"
  18. },
  19. {
  20. "aspectCategory":"卖家服务",
  21. "aspectIndex":"51 53",
  22. "aspectTerm":"服务",
  23. "opinionTerm":"服务好",
  24. "aspectPolarity":"正"
  25. },
  26. {
  27. "aspectCategory":"版型/款式",
  28. "aspectIndex":"5 7",
  29. "aspectTerm":"款式",
  30. "opinionTerm":"好",
  31. "aspectPolarity":"正"
  32. },
  33. {
  34. "aspectCategory":"尺码",
  35. "aspectIndex":"11 13",
  36. "aspectTerm":"尺码",
  37. "opinionTerm":"偏小",
  38. "aspectPolarity":"负"
  39. }
  40. ],
  41. "textPolarity": "正",
  42. "textIntensity": "0.4851228125853578"
  43. }
  44. }
参数说明
参数名
textPolarity 整条文本情感极性:正、中、负,text字段输入非法时返回-100
textIntensity 整条文本情感程度(取值范围[-1,1],越大代表越正向,越小代表越负向,接近0代表中性)
aspectItem 属性情感列表,每个元素是一个json字段
aspectCategory 属性类别
aspectIndex 属性词所在的起始位置,终结位置
aspectTerm 属性词
opinionTerm 情感词
aspectPolarity 属性片段极性(正、中、负)