机器学习为您提供Notebook功能,支持在线编辑并调试TensorFlow代码。目前线上Notebook已经支持与OSS存储服务以及机器学习底层计算集群互通,轻松实现云端的代码调试工作。

背景信息

PAI Studio-Notebook的使用限制如下:
  • 启动Notebook前,您选择的OSS路径下的文件(包含下级目录)的数据建议不超过80 MB。机器学习从OSS端读取数据时,超过2分钟会超时重试。
  • 启动Notebook前,您选择的OSS路径下的.py.tar.gz.zip文件,以及包含的下级目录对应的总文件个数不可以超过500个。
  • 启动Notebook后,如果超过20分钟未在前端Notebook页面操作,服务资源会被释放。如果需要再次使用,请重新启动Notebook,请注意随时保存内容。

操作步骤

  1. 进入机器学习的首页
    1. 登录PAI Console
    2. 在左侧导航栏,单击模型开发和训练 > Studio-可视化建模,进入PAI可视化建模页面。
      创建项目时,建议您使用按量付费模式(后付费),并开启GPU,PAI-TF任务只能在GPU资源中运行。PAI-Studio
    3. 单击目标项目操作列的进入机器学习
    4. 在左侧导航栏,单击首页
  2. 创建Notebook。
    1. 首页页面,单击右上方的新建实验 > 新建Notebook
    2. 新建Notebook对话框中,输入名称描述,并选择位置
    3. 单击下一步
    4. 在对话框中,选择OSS Bucket下的文件夹以及对应的计算资源类型。
      test
      注意事项如下:
      • 机器学习平台的Notebook只会拉取对应文件夹下的tar.gz.py文件和.zip文件。
      • 如果OSS Bucket与实验项目不在同一个地域下,会产生额外的跨地域费用。
      • 您可以选择CPU和GPU两种计算资源,GPU可以选择所需卡数。
  3. 在左侧导航栏,单击Notebook,查看已创建的Notebook。
  4. 右键单击相应的Notebook名称,选择打开Notebook。您需要等待2~5分钟左右,即可启动Notebook云端服务。
    Notebook
  5. 启动Notebook后,单击点击查看
    点击查看
  6. 编辑Notebook,其使用方式和开源版本基本一致。
    编辑Notebook时,请注意以下问题:
    • 对选择的文件提供了解压和压缩功能,主要针对机器学习集群项目工程需要打包为tar.gz文件的需求。
    • 只有单击了Save to workspace才会将文件存储到OSS对应目录下。OSS